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数据分析师(python),带你一起用数据认识世界 价值3800元

数据分析师(Python) 带你一起用数据认识世界

本套课程数据分析师(python),带你一起用数据认识世界,官方课程售价3800元,课程价值较高,课程共计:22.7G。

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课程目录:微专业:数据分析师python[22.7G]

课堂资料

00 课前直播

2017-12-28 数据研究可以套路化吗?拿Python实例说话!.mp4

00从专业的角度说说数据可视化(课前准备)

随堂资料

城市数据团_数据分析师_课程资料.zip

城市数据团免费课程合集-大鹏教你玩数据.docx

数据分析师python_课程资料不含anaconda.zip

seaborn 下载遇到问题.pdf

0.0从专-业-的-角-度说说数-据-可-视-化.mp4

0.1课程服务加群渠道其他服务(重要!必看!).pdf

0.2软件安装及资料准备(重要!必看!).mp4

00课后答案+超级福利

001【代码+软件+课后答案】课程资料

【非常重要】Python数据分析师_课程资料等多个文件

【非常重要】Python数据分析师微专业_课程资料

Anaconda安装文件链接.txt

CLASSDATA_ch01数据思维导论:如何从数据中挖掘价值?.zip

CLASSDATA_ch02基础语言入门:从零开始学习Python.zip

CLASSDATA_ch03重点工具掌握:数据解析核心技巧.zip

CLASSDATA_ch04进阶算法学习:统计分析能力强化_数据处理.rar

CLASSDATA_ch04进阶算法学习:统计分析能力强化_数据特征分析.rar

QGIS安装文件链接.txt

【非常重要】Python数据分析师微专业_项目答案

答案代码_项目01商铺数据加载及存储.ipynb

答案代码_项目02基于Python的算法函数创建.ipynb

答案代码_项目03知乎数据清洗整理和结论研究.ipynb

答案代码_项目04视频网站数据清洗整理和结论研究.ipynb

【非常重要】Python数据分析师微专业_项目资料

项目01商铺数据加载及存储_资料.rar

项目02基于Python的算法函数创建_资料.rar

项目03知乎数据清洗整理和结论研究_资料.rar

项目04视频网站数据清洗整理和结论研究.rar

软件安装Anaconda3

os

Anaconda3-4.2.0-MacOSX-x86_64.pkg

win32

Anaconda3-5.0.1-Windows-x86.exe

win64

Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe

项目答案

答案代码_项目01商铺数据加载及存储.ipynb

答案代码_项目02基于Python的算法函数创建.ipynb

CLASSDATA_ch01数据思维导论:如何从数据中挖掘价值?

1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.pdf

1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.txt

C00课程服务和资料上哪找(水印版).pdf

C00软件安装及资料准备(水印版).pdf

CLASSDATA_ch02基础语言入门:从零开始学习Python

ipynb笔记

项目01商铺数据加载及存储.ipynb

项目02基于Python的算法函数创建.ipynb

CH02变量及数据类型.ipynb

CH03序列及通用操作.ipynb

CH04字典映射.ipynb

CH05条件及循环语句.ipynb

CH06函数.ipynb

CH07模块与包.ipynb

CH08数据读写.ipynb

商铺数据【itjc8.com 更多资源】.csv

dashuju.py

CLASSDATA_ch03重点工具掌握:数据解析核心技巧

CH01科学计算工具:Numpy

课程作业【IT教程吧 更多资源】.docx

CH01科学计算工具:Numpy_课程作业答案.ipynb

CH01科学计算工具:Numpy.ipynb

CH02数据分析工具:Pandas

地市级党委书记数据库(2000-10).xlsx

课程作业.docx

CH02数据分析工具:Pandas__Part01.ipynb

CH02数据分析工具:Pandas__Part02.ipynb

CH02数据分析工具:Pandas__Part03.ipynb

CH02数据分析工具:Pandas_课程作业答案.ipynb

data1.txt

课程资料.txt

课程资料.txt

002【代码+软件+课后答案】课程资料

【非常重要】Python数据分析师_课程资料

Anaconda安装文件链接.txt

CLASSDATA_ch01数据思维导论:如何从数据中挖掘价值?.zip

CLASSDATA_ch02基础语言入门:从零开始学习Python.zip

CLASSDATA_ch03重点工具掌握:数据解析核心技巧.zip

CLASSDATA_ch04进阶算法学习:统计分析能力强化_数据处理.rar

CLASSDATA_ch04进阶算法学习:统计分析能力强化_数据特征分析.rar

QGIS安装文件链接.txt

【非常重要】Python数据分析师_项目答案

答案代码_项目01商铺数据加载及存储.ipynb

答案代码_项目02基于Python的算法函数创建.ipynb

答案代码_项目03知乎数据清洗整理和结论研究.ipynb

答案代码_项目04视频网站数据清洗整理和结论研究.ipynb

答案代码_项目05多场景下的算法构建.ipynb

【非常重要】Python数据分析师_项目资料

项目01商铺数据加载及存储_资料.rar

项目02基于Python的算法函数创建_资料.rar

项目03知乎数据清洗整理和结论研究_资料.rar

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软件安装Anaconda3

os

Anaconda3-4.2.0-MacOSX-x86_64.pkg

win32

Anaconda3-5.0.1-Windows-x86.exe

win64

Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe

CLASSDATA_ch01数据思维导论:如何从数据中挖掘价值?

1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.pdf

1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.txt

C00课程服务和资料上哪找(水印版).pdf

C00软件安装及资料准备(水印版).pdf

CLASSDATA_ch02基础语言入门:从零开始学习Python

ipynb笔记

项目01商铺数据加载及存储.ipynb

项目02基于Python的算法函数创建.ipynb

CH02变量及数据类型.ipynb

CH03序列及通用操作.ipynb

CH04字典映射.ipynb

CH05条件及循环语句.ipynb

CH06函数.ipynb

CH07模块与包.ipynb

CH08数据读写.ipynb

商铺数据.csv

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CLASSDATA_ch03重点工具掌握:数据解析核心技巧

CH01科学计算工具:Numpy

课程作业【会员免费 联系微信zhishifufeione】.docx

CH01科学计算工具:Numpy_课程作业答案.ipynb

CH01科学计算工具:Numpy.ipynb

CH02数据分析工具:Pandas

地市级党委书记数据库(2000-10).xlsx

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CH02数据分析工具:Pandas__Part01.ipynb

CH02数据分析工具:Pandas__Part02.ipynb

CH02数据分析工具:Pandas__Part03.ipynb

CH02数据分析工具:Pandas_课程作业答案.ipynb

data1.txt

【数据申请】(十几类城市数据免费申请).pdf

003超级福利

【扩展阅读】62本不得不看的python学习教材.rar

【数据分享】2016年全国重点城市POI数据.rar

【数据分享】4个G的2012年全国基础shp数据_WGS84坐标系.docx

【数据分享】5个G的2014年全国基础shp数据_WGS84坐标系.docx

【数据分享】世界空间数据.rar

【图表模板】电商运营表格.rar

2012年全国电子地图SHP数据.rar

62本不得不看的python学习教材

[精通正则表达式(第三版)].(美)佛瑞德.扫描版.pdf

[Building.Machine.Learning.Systems.with.Pytho.pdf

[MySQL.Cookbook(第2版)].(美)迪布瓦.中文版.扫描版.pdf

《Python标准库》中文版 (1).pdf

《Python标准库》中文版.pdf

《Python核心编程 第二版》.(Wesley J. Chun ).[PDF]&ckook.pdf

笨办法学.Python.(第三版).pdf

笨办法学Python.pdf

常用的正则表达式总结.txt

集体智慧编程-python算法应用.pdf

简明Python教程.pdf

可爱的Python(哲思社区.插图版_文字版).pdf

码农 第5期.pdf

码农 第6期.pdf

码农 第7期.pdf

码农 第8期.pdf

码农第1期.pdf

面向对象的思考过程.pdf

A Byte of Python.pdf

A Primer on Scientfic Programming with Python, Third Edition .pdf

Beginning Python:Using Python 2.6 and Python 3.1.pdf

Developing MeeGo apps with Python and QML.pdf

Django_中文教程.pdf

flask-docs.pdf

Foundations of Python 3 Network Programming, Second Edition.pdf

Head First Python(中文版).pdf

Learning From Data 2nd Ed (Wiley,2007).pdf

Learning Python, 5th Edition.pdf

Machine_Learning_in_Action.pdf

Multitreading.pdf

MySQL技术内幕:SQL编程-迷你书_IT168文库.pdf

Natural Language Processing with Python.pdf

Natural Language Processing with Python(1).pdf

NumPy_1_5_Beginner__039_s_Guide.pdf

Oreilly – Python Standard Library.pdf

OReilly Mining the Social Web 2nd Edition Oct.pdf

OReilly.-.Python for Data Analysis.pdf

Python 2.7 Tutorial 中文版.pdf

Python 核心编程翻译版(第二版).pdf

Python_qr.pdf

Python3程序开发指南(第二版).pdf

python标准库 (1).pdf

python标准库.pdf

Python参考手册(第4版).pdf

Python高级编程 (1).pdf

Python高级编程.pdf

python核心笔记.pdf

Python核心编程(第二版).pdf

python核心编程第二版笔记.doc

Python核心编程第二版附录A.pdf

python基础教程(第二版).pdf

Python技术手册(第2版).pdf

Python精要参考(第二版)_翻译.pdf

Python库参考手册.pdf

Python入门指南.pdf

Python学习手册(第4版)_完整版本.pdf

Python学习手册(第4版).pdf

Python源码剖析.pdf

quantsp研究计划书.pdf

Rapid+GUI+Programming+with+Python+and+Qt(1).pdf

think python.pdf

visualizing_data.pdf

00 从专业的角度说说数据可视化(课前准备)

随堂资料

免费课程合集-da鹏教你玩数据.docx

数据分析师python_课程资料不含anaconda.zip

seaborn 下载遇到问题.pdf

0.0从专-业-的-角-度说说数-据-可-视-化.mp4

0.2软件安装及资料准备(重要!必看!).mp4

01 数据思维导论:如何从数据中挖掘价值

课程1.1 优秀数据分析师的三个特点.mp4

课程1.2 避免对数据可视化的误解(上).mp4

课程1.2 避免对数据可视化的误解(下).mp4

课程1.3 机器学习是什么.mp4

课程1.4 用数据改变未来.mp4

02 基础语言入门:从零开始学习Python

01第一章 关于Python你需要知道的事儿

课程1.1 重新认识你的电脑

课程1.1 重新认识你的电脑.mp4

课程1.2 为什么选择Python?

课程1.2 为什么选择Python?.mp4

课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑

课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑.mp4

课程1.4 JupyterNotebook与Spyder

课程1.4 JupyterNotebook与Spyder.mp4

02第二章 变量及数值类型

课程2.1 数值类型概述

课程2.1 数值类型概述.mp4

课程2.2 认识变量

课程2.2 认识变量.mp4

课程2.3 运算符

课程2.3 运算符.mp4

课程2.4 注释

课程2.4 注释.mp4

03第三章 序列及通用操作

课程3.1 什么是序列?

课程3.1 什么是序列?.mp4

课程3.2 序列通用操作

课程3.2 序列通用操作.mp4

课程3.3 列表list常用操作

课程3.3 列表list常用操作.mp4

课程3.4 文本序列str常用操作

课程3.4 文本序列str常用操作.mp4

04第四章 字典映射

课程4.1 字典dict基本概念

课程4.1 字典dict基本概念.mp4

课程4.2 字典常用操作

课程4.2 字典常用操作.mp4

课程4.3 字典的元素访问及遍历

课程4.3 字典的元素访问及遍历.mp4

05第五章 条件判断及循环语句

课程5.1 什么是语句?

课程5.1 什么是语句?.mp4

课程5.2 条件判断:if语句

课程5.2 条件判断:if语句.mp4

课程5.3 循环语句:for循环

课程5.3 循环语句:for循环.mp4

课程5.4 循环语句:while循环

课程5.4 循环语句:while循环.mp4

课程5.5 循环控制语句

课程5.5 循环控制语句.mp4

06第六章 函数

课程6.1 函数的基本概念

课程6.1 函数的基本概念.mp4

课程6.2 自定义函数

课程6.2 自定义函数.mp4

课程6.3 局部变量及全局变量

课程6.3 局部变量及全局变量.mp4

课程6.4 匿名函数lambda

课程6.4 匿名函数lambda.mp4

07第七章 模块与包

课程7.1 什么是模块?

课程7.1 什么是模块?.mp4

课程7.2 模块创建及import指令运用

课程7.2 模块创建及import指令运用.mp4

课程7.3 “包”的概念及python包管理工具:pip

课程7.3 “包”的概念及python包管理工具:pip.mp4

课程7.4 windows环境下的代码运行

课程7.4 windows环境下的代码运行.mp4

08第八章 数据读写

课程8.1 文件对象声明及基本操作

课程8.1 文件对象声明及基本操作.mp4

课程8.2 系统模块下的路径操作

课程8.2 系统模块下的路径操作.mp4

课程8.3 文件的读取与写入(上)

课程8.3 文件的读取与写入(上).mp4

课程8.4 文件的读取与写入(下)

课程8.4 文件的读取与写入(下).mp4

课程8.5 pickle模块的运用

课程8.5 pickle模块的运用.mp4

09考核项目介绍

9.0项目介绍

9.0项目介绍.mp4

10.0项目解答

答案解读_项目01_商铺数据加载及存储

答案解读_项目01_商铺数据加载及存储.mp4

答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建

答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建.mp4

03 重点工具掌握:数据解析核心技巧

第1章 科学计算工具:Numpy

课程1.1 什么是Numpy?

课程1.1 什么是Numpy?.mp4

课程1.2 Numpy基础数据结构

课程1.2 Numpy基础数据结构.mp4

课程1.3 Numpy通用函数

1.3.mp4

课程1.4 Numpy索引及切片

课程1.4 Numpy索引及切片.mp4

课程1.5 Numpy随机数

课程1.5 Numpy随机数.mp4

课程1.6 Numpy数据的输入输出

课程1.6 Numpy数据的输入输出.mp4

第2章 数据分析工具:Pandas

课程2.1 什么是Pandas

课程2.1 什么是Pandas.mp4

课程2.10 时间戳索引

课程2.10 时间戳索引.mp4

课程2.11 时期

课程2.11 时期.mp4

课程2.12 时间序列 – 索引及切片

课程2.12 时间序列 – 索引及切片.mp4

课程2.13 时间序列 – 重采样

课程2.13 时间序列 – 重采样.mp4

课程2.14 数值计算和统计基础

课程2.14 数值计算和统计基础.mp4

课程2.15 文本数据

课程2.15 文本数据.mp4

课程2.16 合并

课程2.16 合并.mp4

课程2.17 连接与修补

课程2.17 连接与修补.mp4

课程2.18 去重及替换

课程2.18 去重及替换.mp4

课程2.19 数据分组

课程2.19 数据分组.mp4

课程2.2 数据结构Series:基本概念及创建

课程2.2 数据结构Series:基本概念及创建.mp4

课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”

课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”.mp4

课程2.21 透视表及交叉表

课程2.21 透视表及交叉表.mp4

课程2.22 文件读取

课程2.22 文件读取.mp4

课程2.3 数据结构Series:索引

课程2.3 数据结构Series:索引.mp4

课程2.4 数据结构Series:基本技巧

课程2.4 数据结构Series:基本技巧.mp4

课程2.5 数据结构Dataframe:基本概念及创建

课程2.5 数据结构Dataframe:基本概念及创建.mp4

课程2.6 数据结构Dataframe:索引

课程2.6 数据结构Dataframe:索引.mp4

课程2.7 数据结构Dataframe:基本技巧

课程2.7 数据结构Dataframe:基本技巧.mp4

课程2.8 时间模块

课程2.8 时间模块.mp4

课程2.9 时刻数据

课程2.9 时刻数据.mp4

第3章 图表绘制工具:Matplotlib

课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口

课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口.mp4

课程3.10 散点图、矩阵散点图

课程3.10 散点图、矩阵散点图.mp4

课程3.11 极坐标图

课程3.11 极坐标图.mp4

课程3.12 箱型图

课程3.12 箱型图.mp4

课程3.13 表格样式创建

课程3.13 表格样式创建.mp4

课程3.14 表格显示控制

课程3.14 表格显示控制.mp4

课程3.15 表格样式调用

课程3.15 表格样式调用.mp4

课程3.2 图表的基本元素

课程3.2 图表的基本元素.mp4

课程3.3 图表的样式参数

课程3.3 图表的样式参数.mp4

课程3.4 刻度、注解、图表输出

课程3.4 刻度、注解、图表输出.mp4

课程3.5 子图

课程3.5 子图.mp4

课程3.6 基本图表绘制

课程3.6 基本图表绘制.mp4

课程3.7 柱状图、堆叠图

课程3.7 柱状图、堆叠图.mp4

课程3.8 面积图、填图、饼图

课程3.8 面积图、填图、饼图.mp4

课程3.9 直方图

课程3.9 直方图.mp4

第4章 CH04空间分析工具:GIS

课程4.1 什么是空间数据?

课程4.1 什么是空间数据?.mp4

课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载

课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载.mp4

课程4.3 坐标系

课程4.3 坐标系.mp4

课程4.4 空间数据基本处理

课程4.4 空间数据基本处理.mp4

课程4.5 空间数据几何计算

课程4.5 空间数据几何计算.mp4

课程4.6 空间可视化制图

课程4.6 空间可视化制图.mp4

课程4.7 空间划分

课程4.7 空间划分.mp4

课程4.8 空间统计

课程4.8 空间统计.mp4

04 进阶算法学习:统计分析能力强化

第1章 数据特征分析

课程1.1 数据特征分析

课程1.1 数据特征分析.mp4

课程1.2 分布分析

课程1.2 分布分析.mp4

课程1.3 对比分析(上)

课程1.3 对比分析(上).mp4

课程1.4 统计分析

课程1.4 统计分析.mp4

课程1.5 帕累托分析

课程1.5 帕累托分析.mp4

课程1.6 正态性检验(上)

课程1.6 正态性检验(上).mp4

课程1.6 正态性检验(下)

课程1.6 正态性检验(下).mp4

课程1.7 相关性分析

课程1.7 相关性分析.mp4

第2章 数据处理

课程2.1 缺失值处理

课程2.1 缺失值处理.mp4

课程2.2 异常值处理

课程2.2 异常值处理.mp4

课程2.3 数据归一化

课程2.3 数据归一化.mp4

课程2.4 数据连续属性离散化

课程2.4 数据连续属性离散化.mp4

第3章 数学建模

课程3.1数学建模概述.mp4

课程3.2.1线性回归理论概述.mp4

课程3.2.2线性回归的python实现方法.mp4

课程3.2.3线性回归模型评估.mp4

课程3.3.1KNN最邻近分类理论概述.mp4

课程3.3.2KNN最邻近分类的python实现方法.mp4

课程3.4.1PCA主成分分析理论概述.mp4

课程3.4.2PCA主成分的python实现方法.mp4

课程3.4.3K-means聚类理论概述及python实现.mp4

课程3.5.1蒙塔卡罗模拟理论概述.mp4

课程3.5.2蒙塔卡罗模拟案例解读.mp4

05 数据表达逻辑:结果输出及内容美化

第1章 数据可视化整体概述

课程1.1什么是数据可视化?.mp4

课程1.2数据可视化技术体系及方向.mp4

课程1.3数据图表表达的逻辑原理.mp4

课程1.4设计美学.mp4

第2章 Python数据可视化:Seaborn

课程2.1.mp4

课程2.10.mp4

课程2.11.mp4

课程2.2.mp4

课程2.3.mp4

课程2.4.mp4

课程2.5.mp4

课程2.6.mp4

课程2.7.mp4

课程2.8.mp4

课程2.9.mp4

第3章 关系网络数据可视化

课程3.1 什么?.mp4

课程3.2 Gephi软件安装及配置.mp4

课程3.3 Gephi基本操作.mp4

课程3.4 Python数据预处理.mp4

课程3.5 案例研究一:.mp4

课程3.6 案例研究二:.mp4

第4章 空间数据可视化

课程4.1 空间数据可视化工具概述.mp4

课程4.2 3D图表.mp4

课程4.3 空间柱状图(1).mp4

课程4.4 空间柱状图(2).mp4

课程4.5 空间线性轨迹图(1).mp4

课程4.6 空间线性轨迹图(2).mp4

课程4.7 空间热力图.mp4

06 数据挖掘项目实战

项目: 电商打折套路解析

电商打折套路解析.mp4

讲解0801.mp4

讲解0802.mp4

讲解0803.mp4

讲解0804.mp4

项目:城市餐饮店铺选址分析

城市餐饮店铺选址分析.mp4

讲解0701.mp4

讲解0702.mp4

项目:房价影响因素挖掘

14讲解1001.mp4

15讲解1002.mp4

16讲解1003.mp4

17讲解1004.mp4

房价影响因素挖掘.mp4

项目:国产烂片深度揭秘

23讲解1101.mp4

24讲解1102.mp4

25讲解1103.mp4

26讲解1104.mp4

国产烂片深度揭秘.mp4

项目:婚恋配对实验

34讲解1401.mp4

35讲解1402.mp4

36讲解1403.mp4

37讲解1404.mp4

38讲解1405.mp4

婚恋配对实验.mp4

项目:社会财富分配问题模拟

30讲解1301.mp4

31讲解1302.mp4

32讲解1303.mp4

33讲解1304.mp4

社会财富分配问题模拟.mp4

项目:泰坦尼克号获救问题

39讲解1501.mp4

40讲解1502.mp4

泰坦尼克号获救问题.mp4

项目:中国城市资本流动问题探索

27讲解1201.mp4

28讲解1202.mp4

29讲解1203.mp4

中国城市资本流动问题探索.mp4

项目:中国姓氏排行研究

11讲解0901.mp4

12讲解0902.mp4

13讲解0903.mp4

中国姓氏排行研究.mp4

准备工作 → 现在开始启动spyder.mp4

07 数据时代的网络游戏设计与运营

第7章 数据时代的网络游戏设计与运营.mp4

08 严选:用户增长实践经验分享

1用户增长实践经验分享.mp4

2户增长实践经验分享.mp4

3用户增长实践经验分享.mp4

4用户增长实践经验分享.mp4

09 教育:如何高效构建业务指标体系

01第一节 指标体系建设.mp4

02第二节 指标类型及常见的指标.mp4

03第三节 如何确定业务指标体系.mp4

04第四节 指标体系落地.mp4

10 有数:数据平台在汽车行业中的应用

第1节 某yi有数整体介绍_(new).mp4

第2节 整车销售业务分析.mp4

第3节 整车售后配件业务分析.mp4

11 硅谷实战:消费者行为分析机器预测

01消费者行为分析.mp4

02消费者行为分析.mp4

03消费者行为分析.mp4

04消费者行为分析.mp4

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评论 2

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  1. #1

    你好,请问有课件和项目代码等资料吗?

    aa_nmy11个月前 (10-30)回复
    • 请参考课程文件目录, 目录中的资料都包含。

      admin11个月前 (10-30)回复
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