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本套课程CDA数据分析师脱产就业班，课程官方售价1200元，文件大小共计50.48，文章底部附下载地址。
课程主要是针对想从事数据方面工作的零基础人群，致力于解决他们想从事数据分析工作，但苦于入行门槛高，有专业壁垒的种种问题，设计了专业化和系统化的学习计划。
科学打磨课程，助学员从数据零基础小白蜕变为数据精英；确保学员既能学到扎实的数据分析理论知识，又能熟练掌握工具操作和业务逻辑，在项目实操下掌握业务分析流程，快速掌握各行业数据分析岗所要求掌握的基本技能。
2024-4-10 更新一个更全版本，包含资料以及相关具体实战等，目录已替换，详见目录。
更多数据分析课程，推荐学习数据分析全栈工程师、P7数据分析架构师、数据分析师涨薪计划、奈学数据分析师培训教程等，这些都是进阶提升课程。
课程特点：
1.渐进式的课程内容涵盖数据分析所需工具及编程语言；
2.重点教学常用分析技能，学完即可在多行业多场景完成数据分析工作；
3.从职场综合能力要求出发，紧密结合就业实际需求，学习数据分析相关岗位所要求的技能；
4.对数据科学岗位认知程度比较浅的学员，可在职业规划团队老师的帮助下选择适合学员的职业发展路线；
5.进一步从职场综合能力要求出发，通过经验赋能快速提升岗位匹配度。
CDA数据分析师脱产就业班 视频截图
CDA数据分析师脱产就业班 视频截图
课程文件目录：：V-4533：CDA20220314期数据分析师脱产就业班 [50.48G]
20220314期数据分析业务部分录播课程
课时001：0314开班典礼.mp4
课时005：3.14.1数据分析介绍.mp4
课时006：3.14.2单元格格式.mp4
课时007：3.14.3条件格式.mp4
课时008：3.14.4常用函数.mp4
课时009：3.14.5透视表介绍.mp4
课时011：3.15.1课后作业1讲解.mp4
课时012：3.15.2透视表值显示方式.mp4
课时013：3.15.3图表介绍.mp4
课时014：3.15.4透视图与动态报表.mp4
课时015：3.15.5基本指标介绍.mp4
课时017：3.16.1昨日作业与场景类指标.mp4
课时018：3.16.2指标与漏斗图.mp4
课时019：3.16.3场景指标应用.mp4
课时020：3.16.4场景指标应用二.mp4
课时021：3.16.5树状指标树.mp4
课时023：3.17.1杜邦分析仪讲解.mp4
课时024：3.17.2动态日期表的制作.mp4
课时025：3.17.3考勤表的制作.mp4
课时026：3.17.4帕累托分析介绍.mp4
课时028：3.18.1活动评估案例讲解.mp4
课时029：3.18.2同期群分析介绍.mp4
课时030：3.18.3帕累托练习.mp4
课时031：3.18.4复购案例练习.mp4
课时032：3.18.5零售报表需求介绍.mp4
课时033：3.21.1日常取数案例讲解.mp4
课时034：3.21.2分析思路介绍.mp4
课时035：3.21.3零售案例分析框架讲解.mp4
课时036：3.21.4零售案例分析框架讲解2.mp4
课时038：3.22.1rfm模型讲解.mp4
课时039：3.22.2rfm模型练习.mp4
课时040：3.22.3用户价值模型讲解.mp4
课时041：3.22.4用户价值模型练习.mp4
课时042：3.22.5报告撰写介绍.mp4
课时043：3.23.1商业报告撰写答疑.mp4
课时044：3.23.2银行商业报告小组分享.mp4
课时045：3.24.1数据治理与数据管理简介1.mp4
课时046：3.24.2企业数据分析能力简介.mp4
课时047：3.24.3数据治理的组织框架.mp4
课时048：3.24.4企业架构与数据架构基础.mp4
课时049：3.24.5企业数据模型.mp4
课时050：3.25.1统计的基本概念.mp4
课时051：3.25.2数据的概括性度量.mp4
课时052：3.25.3数据的概括性度量2.mp4
课时053：3.25.4统计量及其抽样分布.mp4
课时054：3.25.5正态分布与t分布,卡方分布,f分布.mp4
课时055：3.28.1表结构介绍.mp4
课时056：3.28.2表合并内容介绍.mp4
课时057：3.28.3表合并练习.mp4
课时058：3.28.4query基础操作.mp4
课时059：3.28.5query中m函数介绍.mp4
课时060：3.28.6多维数据模型介绍.mp4
课时061：3.28.7powerpivot.mp4
课时062：3.29.1多维数据模型类别说明1.mp4
课时063：3.29.2多维数据模型类别说明2.mp4
课时064：3.29.3多维数据模型练习.mp4
课时065：3.29.4dax表达式介绍.mp4
课时066：3.29.5时间智能函数介绍.mp4
课时067：3.29.6分析思维梳理.mp4
课时068：3.30.1零售案例思路梳理.mp4
课时069：3.30.2零售案例实操.mp4
课时070：3.30.3powerbi操作拓展.mp4
课时071：3.30.4淘宝直通车案例背景介绍.mp4
课时072：3.30.5淘宝直通车思路梳理.mp4
课时073：3.30.6淘宝直通车案例解析.mp4
课时074：3.30.7淘宝直通车案例解析2.mp4
课时075：3.31.1流量案例实操1.mp4
课时076：3.31.2流量案例实操2.mp4
课时077：3.31.3流量案例实操3.mp4
课时078：3.31.4人力案例业务梳理.mp4
课时079：3.31.5人力模式设计思考.mp4
课时080：3.31.6人力案例报表实现.mp4
课时081：4.1.1餐饮案例背景介绍.mp4
课时082：4.1.2餐饮案例思路梳理.mp4
课时083：4.1.3餐饮案例实操1.mp4
课时084：4.1.4餐饮案例实操2.mp4
课时085：4.1.5餐饮案例实操3.mp4
课时086：4.1.6服装案例背景介绍.mp4
课时087：4.2.1服装案例表间关系.mp4
课时088：4.2.2服装案例实操1.mp4
课时089：4.2.3服装案例实操2.mp4
课时090：4.2.4服装案例实操3.mp4
课时091：4.2.5服装案例实操4.mp4
课时092：4.2.6服装案例周报框架梳理.mp4
课时093：4.2.7服装案例周报操作.mp4
课时094：4.6.1数据库相关概念.mp4
课时095：4.6.2数据库的增删选查.mp4
课时096：4.6.3数据类型.mp4
课时097：4.6.4约束条件.mp4
课时098：4.6.5添加数据.mp4
课时099：4.6.6条件查询.mp4
课时100：4.6.7空值查询.mp4
课时101：4.7.1查询结果排序.mp4
课时102：4.7.2分组查询.mp4
课时103：4.7.3多表查询.mp4
课时104：4.7.4连接查询.mp4
课时105：4.7.5合并查询.mp4
课时106：4.7.6多表查询练习.mp4
课时107：4.7.7自连接.mp4
课时108：4.8.1标量子查询.mp4
课时109：4.8.2列子查询.mp4
课时110：4.8.3表子查询.mp4
课时111：4.8.4数学函数&字符串函数.mp4
课时112：4.8.5日期时间函数.mp4
课时113：4.8.6逻辑函数.mp4
课时114：4.8.7开窗函数简介.mp4
课时115：4.11.1开窗函数与普通聚合函数.mp4
课时116：4.11.2序号函数.mp4
课时117：4.11.3前后函数.mp4
课时118：4.11.4开窗函数练习.mp4
课时119：4.11.5案例数据准备与数据清洗.mp4
课时120：4.11.6流量指标分析.mp4
课时121：4.11.7面试题练习.mp4
课时122：4.12.1用户行为转化分析.mp4
课时123：4.12.2行转列练习.mp4
课时124：4.12.3产品贡献定量分析.mp4
课时125：4.12.4用户价值分析.mp4
课时126：4.12.5案例说明.mp4
课时127：4.12.6地域销售概况分析.mp4
课时128：4.12.7用户留存分析和连续天数计算.mp4
课时129：虚拟机与hivesql安装过程录播.mp4
课时130：4.13.1linux操作系统与新建虚拟机.mp4
课时131：4.13.2安装linux虚拟机.mp4
课时132：4.13.3linux常用命令.mp4
课时133：4.13.4linux文件系统.mp4
课时134：4.13.5ping与ssh跨电脑数据推送.mp4
课时135：4.14.1mysql与hive对比.mp4
课时136：4.14.2mysql与hiev对比2.mp4
课时137：4.14.3hive介绍.mp4
课时138：4.14.4hive分布式存储的查询.mp4
课时139：4.14.5hive应用示例.mp4
课时140：4.15.1财务分析介绍1.mp4
课时141：4.15.2财务分析介绍2.mp4
课时142：4.15.3财务分析资产负债表.mp4
课时143：4.15.4财务分析案例.mp4
课时144：4.15.5财务分析案例2.mp4
课时145：4.18.1综合案例作业1.mp4
课时146：4.18.2综合案例作业2.mp4
课时147：4.18.3综合案例作业3.mp4
课时148：4.18.4综合案例作业4.mp4
课时149：4.18.5综合案例作业5.mp4
课时150：4.19.1数据产品概述.mp4
课时151：4.19.2数据流通价值链.mp4
课时152：4.19.3数据产品.mp4
课时153：4.19.4数据产品类型.mp4
课时154：4.19.5数据产品开发流程.mp4
课时155：4.20.1python简介.mp4
课时156：4.20.2markdown语法与代码语法.mp4
课时157：4.20.3变量.mp4
课时158：4.20.4数据类型.mp4
课时159：4.20.5字符串.mp4
课时160：4.21.1字符串的索引与常用方法.mp4
课时161：4.21.2字符串的格式化.mp4
课时162：4.21.3列表.mp4
课时163：4.21.4元组.mp4
课时164：4.21.5字典与集合.mp4
课时166：4.22.1昨日课后作业讲解.mp4
课时167：4.22.2条件控制.mp4
课时168：4.22.3条件控制2.mp4
课时169：4.22.4循环语句.mp4
课时170：4.22.5函数.mp4
课时171：4.22.6自定义函数.mp4
课时172：4.25.1numpy的引入.mp4
课时173：4.25.2numpy多维数组.mp4
课时174：4.25.3numpy数组变换.mp4
课时175：4.25.4numpy数组运算.mp4
课时176：4.25.5numpy统计分析.mp4
课时177：4.26.1pandas的引入.mp4
课时178：4.26.2pandas中的dataframe.mp4
课时179：4.26.3数据的加载和查看.mp4
课时180：4.26.4数据的索引和过滤.mp4
课时181：4.26.5数据的增加和删除.mp4
课时184：4.27.1缺失值和重复值的处理.mp4
课时185：4.27.2算术运算和排序.mp4
课时186：4.27.3统计和描述.mp4
课时187：4.27.4数据的合并和重塑.mp4
课时188：4.27.5分组运算.mp4
课时189：4.28.1时间序列处理.mp4
课时190：4.28.2字符串序列.mp4
课时191：4.28.3谷歌数据清洗.mp4
课时192：4.28.4matplotlib绘图基本流程.mp4
课时193：4.28.5散点图和直方图绘制.mp4
课时194：4.29.1pandas和seaborn可视化.mp4
课时195：4.29.2pyecharts可视化.mp4
课时196：4.29.3欧洲人口普查数据.mp4
课时197：4.29.4气温数据分析.mp4
课时198：4.29.5气温数据分析2.mp4
课时199：4.29.6拉钩网数据分析.mp4
课时200：5.5.1办公自动化1_拆分1000张excel表.mp4
课时201：5.5.2办公自动化_1000张excel汇总成1张.mp4
课时202：5.5.3办公自动化_两张表横向合并merge与pdf操作1.mp4
课时203：5.5.4办公自动化_pdf操作2.mp4
课时204：5.5.5办公自动化_批量爬取数据.mp4
课时205：5.6.1报表自动化_邮箱设置.mp4
课时206：5.6.2报表自动化_python连接数据库1.mp4
课时207：5.6.3python连接数据库2.mp4
课时208：5.6.4python操作excel图表1.mp4
课时209：5.6.5python操作excel图表2.mp4
课时210：5.6.6报表自动化_贷后日报自动发送1.mp4
课时211：5.6.7报表自动化_贷后日报自动发送2.mp4
课时212：5.9.1参数估计1.mp4
课时213：5.9.2参数估计2.mp4
课时214：5.9.3假设检验1.mp4
课时215：5.9.4假设检验2.mp4
课时216：5.9.5假设检验2与相关分析.mp4
课时217：5.10.1相关分析2与回归分析.mp4
课时218：5.10.2多元线性回归.mp4
课时219：5.10.3多元线性回归的假设检验.mp4
课时220：5.10.4线性回归分析流程与线性回归案例操作.mp4
课时221：5.10.5线性回归案例操作2.mp4
课时222：5.11.1线性回归案例操作3.mp4
课时223：5.11.2线性回归案例操作4与逻辑回归简介.mp4
课时224：5.11.3逻辑回归操作1.mp4
课时225：5.11.4逻辑回归操作2和用户行为预测1.mp4
课时226：5.11.5用户行为预测2.mp4
课时227：5.11.6销售对话分析数据产品.mp4
课时228：5.12.1就业指导1.mp4
课时229：5.12.2就业指导2.mp4
课时230：5.12.3就业指导3.mp4
课时231：5.12.4就业指导4.mp4
课时232：5.12.5就业指导5.mp4
网页捕获_23-7-2022_165944_edu.cda.cn.jpeg
excel前导预习课程
1.excel概述.pdf
2.excel数据加工.xlsx
3.公式函数.xlsx
4.数据透视表.xlsx
5.基本图表.xlsx
office安装包下载(说明).docx
任务4：excel公式函数_ev.mp4
任务5：excel数据透视表_ev.mp4
任务6：excel基本图表_ev.mp4
mysql预习视频
mysql8.0安装包
mysql8.0安装指南(必读).pdf
mysql8.0单独安装视频.mp4
mysql-installer-community-8.0.18.0.msi
vc_redist.x64.exe
mysql预习.pdf
mysql预习.sql
sc.csv
任务3：1数据库概述_ev.mp4
任务4：2数据定义_ev.mp4
任务5：3数据操作_ev.mp4
任务6：4数据查询_ev.mp4
powerbi预习视频
powerbi预习课件
1.pbi工具介绍
powerbi介绍.pdf
销售订单表.xlsx
2.dax表达式
dax表达式.pdf
3.m函数
m函数.pdf
身份证号码练习数据.xlsx
4.网页爬取数据
爬取城市大气质量数据.pdf
5.商业应用案例
进销存业务背景.pdf
数据.xlsx
powerbi安装包
powerbi21年12月版
pbidesktopsetup_x64.exe
pbidesktopsetup_x64.exe
powerbi安装办法.txt
powerbi安装视频.mp4
任务4：1、pbi工具介绍_ev.mp4
任务5：2、dax表达式_ev.mp4
任务6：3、m函数_ev.mp4
任务7：4、爬取大气质量数据_ev.mp4
任务8：5、进货分析_ev.mp4
python基础视频补充
课时01：1-面向对象编程定义类类属性的操作_ev.mp4
课时02：2-通过对象调属性和方法_ev.mp4
课时03：3.类属性和实例属性：类绑定方法_ev.mp4
课时04：4-继承和多态_ev.mp4
课时05：1-python连接mysql数据库_ev.mp4
python爬虫
爬虫课程ppt
1.爬虫微课课件_网络爬虫简介.pdf
2.爬虫微课课件_爬虫的原理.pdf
3.爬虫微课课件_html.pdf
4.爬虫微课课件_requests库的使用方法.pdf
5.爬虫微课课件_beautifulsoup库的使用方法.pdf
6.爬虫微课课件_xpath语法.pdf
7.爬虫微课课件_mysql数据库操作.pdf
8.爬虫微课课件_selenium自动化测试爬取动态网页.pdf
爬虫微课代码文件
01.python爬虫的基础知识和应用-微课录制.ipynb
02.python爬虫课件_beautifulsoup解析库的使用_微课录制.ipynb
03.python爬虫课件_xpath的使用_微课录制.ipynb
04.python爬虫课件_爬虫中使用数据库mysql储存数据_微课录制.ipynb
05.python爬虫课件_selenium爬取动态加载页面_微课录制.ipynb
06.python爬虫课件_selenium案例_拉勾网列表页爬取.ipynb
jian.jpg
neimeng.csv
乔乔的异想世界.csv
课时03：01.网络爬虫简介（一）_ev.mp4
课时04：02.网络爬虫简介（二）_ev.mp4
课时05：03.爬虫的基本原理_ev.mp4
课时06：04.网页的构成与html_ev.mp4
课时07：05.requests库的使用_ev.mp4
课时08：06.响应状态码-构造url动态网址参数_ev.mp4
课时09：07.使用requests构造动态链接_伪装客户端headers方法_ev.mp4
课时10：08.httpbin的使用_post方法_ev.mp4
课时11：09.利用post编写词霸翻译程序_ev.mp4
课时12：10.beautifulsoup的基本介绍_ev.mp4
课时13：11.find_all接口的详细使用_ev.mp4
课时14：12.find_all在真实网站中的使用例子_ev.mp4
课时15：13.小说下载案例_ev.mp4
课时16：14.小说下载案例后续_ev.mp4
课时17：15.爬取豆瓣电影短评信息并保存（一）_ev.mp4
课时18：16.爬取豆瓣短评信息并保存（二）_ev.mp4
课时19：17.xpath语法_ev.mp4
课时20：18.xpath语法在网站中的应用（一）_ev.mp4
课时21：19.xpath语法在网站中的应用（二）_ev.mp4
课时22：20.xpath函数拓展_ev.mp4
课时23：21.案例：xpath提取去哪儿网景点数据（一）_ev.mp4
课时24：22.案例：xpath提取去哪儿网景点数据（二）_ev.mp4
课时25：23.案例：xpath提取去哪儿网景点数据（三）_ev.mp4
课时26：24.案例：xpath提取去哪儿网景点数据（四）_ev.mp4
课时27：25.案例：xpath提取去哪儿网景点数据（五）_ev.mp4
课时28：26.爬虫数据库储存之pandas操作mysql_ev.mp4
课时29：27.selenium自动化测试的介绍与安装_ev.mp4
课时30：28.selenium中的元素定位_ev.mp4
课时31：29.selenium中的其他操作_ev.mp4
课时32：30.selenium中执行javascript代码_ev.mp4
课时33：31.案例：使用selenium爬取拉勾网的工作招聘数据（一）_ev.mp4
课时34：32.案例：使用selenium爬取拉勾网的工作招聘数据（二）_ev.mp4
课时35：33.案例：使用selenium爬取拉勾网的工作招聘数据（三）_ev.mp4
网页爬虫所需的html基础.docx
python助力办公自动化
00_pandas基础
pandas_基础_作业
pandas基础-第二天.ipynb
pandas基础-第一天.ipynb
pandas_基础.ipynb
00_python基础
python_基础_作业
01_习题1.ipynb
02_习题2.ipynb
python基础-第二天.ipynb
python基础-第一天.ipynb
python基础-习题无答案.ipynb
python_基础知识.ipynb
01_更快系列_1张excel表拆成1000张表
课后作业
1张excel表拆成1000张表_课后作业.ipynb
sample_data.xlsx
产品销售情况数据.xlsx
class_01_课件.ipynb
class_02_从零实操.ipynb
class_qa.ipynb
产品销售情况数据.xlsx
02_更快系列_1000张excel表合并成1张表
作业-批量合并excel
data
北京.xlsx
常州.xlsx
成都.xlsx
大连.xlsx
东莞.xlsx
佛山.xlsx
福州.xlsx
广州.xlsx
贵阳.xlsx
哈尔滨.xlsx
海口.xlsx
杭州.xlsx
合肥.xlsx
惠州.xlsx
济南.xlsx
嘉兴.xlsx
昆明.xlsx
昆山.xlsx
兰州.xlsx
南昌.xlsx
南京.xlsx
南宁.xlsx
宁波.xlsx
青岛.xlsx
泉州.xlsx
厦门.xlsx
上海.xlsx
深圳.xlsx
沈阳.xlsx
石家庄.xlsx
苏州.xlsx
太原.xlsx
泰安.xlsx
天津.xlsx
无锡.xlsx
武汉.xlsx
西安.xlsx
烟台.xlsx
长春.xlsx
长沙.xlsx
郑州.xlsx
中山.xlsx
重庆.xlsx
珠海.xlsx
批量合并excel表格-作业.ipynb
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产品销售情况数据_产品a001.xlsx
产品销售情况数据_产品a002.xlsx
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产品销售情况数据_产品a004.xlsx
产品销售情况数据_产品a005.xlsx
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产品销售情况数据_产品a014.xlsx
产品销售情况数据_产品a015.xlsx
产品销售情况数据_产品a016.xlsx
产品销售情况数据_产品a017.xlsx
产品销售情况数据_产品a018.xlsx
产品销售情况数据_产品a019.xlsx
产品销售情况数据_产品a020.xlsx
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产品销售情况数据_产品a029.xlsx
产品销售情况数据_产品a030.xlsx
产品销售情况数据_产品a031.xlsx
产品销售情况数据_产品a032.xlsx
产品销售情况数据_产品a033.xlsx
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产品销售情况数据_产品a039.xlsx
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产品销售情况数据_产品a043.xlsx
产品销售情况数据_产品a044.xlsx
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产品销售情况数据_产品a050.xlsx
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11_更快系列_批量添加图片水印
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给图片添加文字水印.pptx
课后作业.ipynb
新增一个测试.jpg
新增一个测试_加了水印.jpg
12_更快系列_按页数批量拆分pdf
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贵州茅台2019年年报.pdf
贵州茅台2019年年报_page_109-123.pdf
贵州茅台2019年年报_page_1-18.pdf
贵州茅台2019年年报_page_19-36.pdf
贵州茅台2019年年报_page_37-54.pdf
贵州茅台2019年年报_page_55-72.pdf
贵州茅台2019年年报_page_73-90.pdf
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贵州茅台2019年年报_拆分.pdf
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证券公司研究报告.pdf
13_更快系列_批量合并pdf
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贵州茅台2019年年报_page_1.pdf
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贵州茅台2019年年报_page_8.pdf
贵州茅台2019年年报_page_9.pdf
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合并的pdf.pdf
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14_更强系列_python控制鼠标和键盘
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15_更快系列_钉钉群机器人
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pikaqiu.png
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学员作业反馈.xlsx
课时01：python基础-1_ev.mp4
课时02：python基础-2_ev.mp4
课时03：pandas基础-1_ev.mp4
课时04：pandas基础-2_ev.mp4
课时05：案例一：1张excel表拆分成1000张表_ev.mp4
课时06：案例二：1000张excel表合并成1张表_ev.mp4
课时07：案例三：vlookup就是个弟弟_ev.mp4
课时08：案例四：1000个哈姆雷特有1000份合同_ev.mp4
课时09：案例五：何苦挨个复制粘贴word的表格内容_ev.mp4
课时10：案例六：何苦挨个复制粘贴pdf的表格内容_ev.mp4
课时11：案例七：1000个哈姆雷特有1000封邮件_ev.mp4
课时12：案例八：网页表格自动复制_ev.mp4
课时13：案例九：批量填写word表格_ev.mp4
课时14：案例十整理文件夹文件_ev.mp4
课时15：案例十一批量制作图片水印_ev.mp4
课时16：案例十二按页数批量拆分pdf_ev.mp4
课时17：案例十三：批量合并pdf_ev.mp4
课时18：案例十四：鼠标键盘动起来_ev.mp4
课时19：案例十五：打造ai机器人_ev.mp4
何为数据产品经理
课时1：在独角兽公司如何让数据为工作插上翅膀_ev.mp4
课时2：从画图匠到数据运营专家的转行之路_ev.mp4
课时3：何为数据产品经理？其在业务体系中发挥的作用！_ev.mp4
数字化运营
数据运营课件
01指标建模.pdf
02数据采集.pdf
03数据工具.pdf
04数据处理.pdf
05数据分析.pdf
06数据分析案例.pdf
95后社交洞察报告0626【最终版】.pdf
drd（模板）.xlsx
python数据科学手册.pdf
订单流水.txt
抖音「看见音乐计划」.pptx
课上练习.xlsx
利用python进行数据分析第二版(seancheney翻译版).pdf
神策数据-android_全埋点技术白皮书.pdf
作业一：数据.xlsx
课时02：1-1-1数据是怎么帮你完成业务的？_ev.mp4
课时03：1-1-2指标建模概述_ev.mp4
课时04：1-1-3常见的用户数据指标：日活&月活（1）_ev.mp4
课时05：1-1-4常见的用户数据指标：日活&月活（2）_ev.mp4
课时06：1-1-5常见的用户数据指标：新增用户_ev.mp4
课时07：1-1-6常见的用户数据指标：用户留存_ev.mp4
课时08：1-1-7常见的行为数据指标_ev.mp4
课时09：1-1-8常用的业务数据指标_ev.mp4
课时10：1-1-9课堂练习：数据指标概念考察_ev.mp4
课时11：1-1-10北极星指标_ev.mp4
课时12：1-1-11如何选择北极星指标_ev.mp4
课时13：1-1-12数据采集：埋点_ev.mp4
课时14：2-1-1埋点相关概念_ev.mp4
课时15：2-1-2案例：某feed流产品的数据采集历程（1）_ev.mp4
课时16：2-1-3案例：某feed流产品的数据采集历程（2）_ev.mp4
课时17：2-1-4全埋点_ev.mp4
课时18：2-1-5竞品数据采集_ev.mp4
课时19：2-1-6课堂实操：豆瓣“书影音档案”功能埋点设计（1）_ev.mp4
课时20：2-1-7课堂实操：豆瓣“书影音档案”功能埋点设计（2）_ev.mp4
课时21：2-1-8数据工具概述_ev.mp4
课时22：2-1-9如何选择合适的数据工具_ev.mp4
课时23：2-1-10常见的数据分析“套路”_ev.mp4
课时24：3-1-1借助excel进行数据处理（1）_ev.mp4
课时25：3-1-2借助excel进行数据处理（2）_ev.mp4
课时26：3-1-3借助excel进行数据处理（3）_ev.mp4
课时27：3-1-4数据分析概述_ev.mp4
课时28：3-1-5数据分析的价值_ev.mp4
课时29：3-1-6常用的数据分析方法：对比分析_ev.mp4
课时30：3-1-7常用的数据分析方法：多维度拆解_ev.mp4
课时31：3-1-8案例：数据涨跌异动如何处理？_ev.mp4
课时32：3-1-9案例：浏览量狂涨_ev.mp4
课时33：3-1-10常用的数据分析方法：漏斗观察_ev.mp4
课时34：3-1-11如何评估渠道质量？_ev.mp4
课时35：3-1-12常用的数据分析方法：分布分析_ev.mp4
课时36：3-1-13常用的数据分析方法：用户留存_ev.mp4
课时37：4-1-1一个功能上线后，如何评估其价值？_ev.mp4
课时38：4-1-2常用的数据分析方法：用户画像_ev.mp4
课时39：4-1-3标签从哪儿来？_ev.mp4
课时40：4-1-4高质量拉新_ev.mp4
课时41：4-1-5常用的数据分析方法：归因查找_ev.mp4
课时42：4-1-6精准运营推送（1）_ev.mp4
课时43：4-1-7精准运营推送（2）_ev.mp4
课时44：4-1-8常用的数据分析方法：路径挖掘_ev.mp4
课时45：4-1-9如何查出谁在薅羊毛？_ev.mp4
课时46：4-1-10案例：分析某陌生人社交产品情况（1）_ev.mp4
课时47：4-1-11案例：分析某陌生人社交产品情况（2）_ev.mp4
课时48：4-1-12案例：分析某陌生人社交产品情况（3）_ev.mp4
课时49：4-1-13案例：分析某陌生人社交产品情况（4）_ev.mp4
课时50：4-1-14数据分析的常见误区_ev.mp4
课时51：5-1-1案例：抖音看见音乐计划概述_ev.mp4
课时52：5-1-2案例：活动业务流程梳理_ev.mp4
课时53：5-1-3案例：了解活动目的及核心事件_ev.mp4
课时54：5-1-4案例：活动指标监控体系搭建（1）_ev.mp4
课时55：5-1-5案例：活动指标监控体系搭建（2）_ev.mp4
课时56：5-1-6案例：活动亮点及建议_ev.mp4
业务前台人员数据思维训练营
任务1：1.认知用户价值_ev.mp4
任务2：2.创造客户价值_ev.mp4
任务3：3.传播客户价值_ev.mp4
任务4：4.交付客户价值_ev.mp4
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