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数据蛙第四期就业班课程,数据分析实战培训下载(17.4G) 2019年底新版

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数据分析P2高阶就业课程
本套课程数据蛙第四期就业班2019年底版,市面上有很多数据分析课程,但是就业方向的并不多,本套课程主要针对数据分析就业,让大家真正学到有实际价值的东西,真正在职场上能够站住脚的课程。本套课程共分为8大部分,共计17.4G。

课程介绍:

课程大纲:
1、软件技能与业务操作强化:
-SQL与Python软件操作与知识强化;定期作业分析、强化练习。
2、项目实操:
-数据工程型项目-adventure Bl项目;数据运营项目-Python制作日报发送邮件;数据挖掘项目-携程流失预测项目。
课程大纲
课程四大收获:
实战工具、经验技巧、大厂推荐、优秀人脉。
课程收获

课程文件目录:V-1386:数据蛙第四期就业班[17.4G]

第1部分 mysql

安装及预习资料

安装mysql

mac 安装

mac安装.txt

mysql-5.7.26-macos10.14-x86_64.dmg

mysql-workbench-community-6.3.10-macos-x86_64.dmg

windows安装

安装说明.txt

MySQL一键安装包.zip

navicat for mysql10.0.11简体中文破解版.zip

MySQL必知必会(高清版带目录).pdf

day01_数据库介绍

1.数据库基础介绍.mp4

2.数据库的组成.mp4

3.SQL语句简介.mp4

4.数据完整性.mp4

day01_学习.zip

day02_mysql基本使用

part1

1如何连接数据库.mp4

2数据库的操作.mp4

3数据表的操作.mp4

part2

4数据表操作_字段操作.mp4

5对数据的操作1.mp4

6数据操作2.mp4

day02_mysql基本使用.zip

day03_查询1

part1

1.准备数据.mp4

2.简单查询.mp4

3.条件查询1.mp4

4.条件查询2.mp4

part2

5.排序.mp4

6.聚合函数.mp4

7.分组查询.mp4

day03_mysql查询1.zip

day04_查询2

1.分页查询.mp4

2.内连接.mp4

3.左连接.mp4

4.子查询.mp4

day04_mysql查询2.zip

day05 mysql高级

1.视图.mp4

2.事务.mp4

3.索引.mp4

day05_mysql高级.zip

mysql45道练习题.txt

day06 mysql案例

1导入数据.mp4

2.案例一.mp4

3.案例二.mp4

导入数据指导.txt

order_info_utf.csv

user_info_utf.csv

lettcode

day08_lettcode_看书_练习1

day08今日任务.txt

leetcode.mp4

MySQL必知必会(高清版带目录).pdf

day09_lettcode_看书_练习2

day09今日任务.txt

mysql45道练习题.txt

课件资料使用说明.txt

第2部分 python

day01 python初识

1.第一个python程序.mp4

2.认识bug.mp4

3.python解释器的版本.mp4

4.三种运行代码的方式.mp4

5.pycharm的使用.mp4

6.调试程序.mp4

7.代码注释.mp4

day01_课件.zip

day02 变量和格式化输出

1.算术运算符.mp4

2.变量的定义.mp4

3.练习_超市买苹果.mp4

4.变量的类型.mp4

5.变量间的计算.mp4

6.变量的命名.mp4

7.格式化输出介绍.mp4

8.输出案例.mp4

9.输入.mp4

day02_变量和算术运算.zip

day03 条件语句

1.比较运算符.mp4

2.if条件语句.mp4

3.逻辑运算.mp4

4.elif.mp4

5.if的嵌套.mp4

6.石头剪刀布.mp4

day03_条件语句.zip

day04 循环语句

1.while循环.mp4

2.赋值运算符.mp4

3累加到100.mp4

4.break.mp4

5.continue.mp4

6.循环嵌套.mp4

7.九九乘法表.mp4

day04_循环语句.zip

day05 高级变量类型一

1.列表的定义.mp4

2.增加元素.mp4

3.删除元素.mp4

4.列表的查询.mp4

5.排序.mp4

6.for循环.mp4

7.元组的定义.mp4

8元组的基本操作.mp4

9.元组的使用.mp4

day05_高级变量类型一.zip

day06 高级变量类型二

1.字典的定义.mp4

2.字典的增删.mp4

3.字典元素的修改.mp4

4.字典的查询.mp4

5.字典的遍历.mp4

6.字符串的定义.mp4

7.字符串的操作.mp4

day06_高级变量类型二.zip

day07 函数初级

1.函数的定义.mp4

2.函数的执行过程.mp4

3.函数的文档注释.mp4

4.函数的参数.mp4

5.函数的返回值.mp4

day07_函数操作.zip

day08 模块和匿名函数

1.自定义模块.mp4

2.列表推导式.mp4

3.匿名函数.mp4

4.综合练习.mp4

day08_学习.zip

day09 函数高级

1.全局变量.mp4

2.函数的返回值2.mp4

3.函数的参数.mp4

4.元组可变参数.mp4

5.字典可变参数.mp4

day09_函数高级.zip

day10 综合案例

day10_综合案例.zip

day11 文件操作1

1.文件操作.mp4

2.文件访问模式.mp4

3.文件的读取.mp4

4.文件拷贝.mp4

day11_文件操作1.zip

day12 文件操作2

2.文件夹的操作.mp4

3.批量修改文件名.mp4

文件的定位.mp4

day12_文件操作2.zip

python环境安装包

pycharm-community-2018.3.5.exe

python-3.7.2-amd64.exe

Python编程:从入门到实践.pdf

第3部分 业务知识_黑五

案例_黑五

BlackFriday.csv

blackfriday.pbix

blackFriday.txt

BlackFriday数据分析报告.html

PowerBIDesktop_x64.msi

业务书籍

如何用数据解决实际问题

如何用数据解决实际问题.epub

如何用数据解决实际问题.pdf

从零开始做运营进阶篇.张亮.pdf

从零开始做运营入门篇.张亮.pdf

数据化管理:洞悉零售及电子商务运营 .pdf

day01

产品运营指标(4).mp4

电子商务指标(6).mp4

经典的业务分析指标(2).mp4

市场营销指标(3).mp4

为什么业务重要(1).mp4

用户行为指标(5).mp4

day02

07流量指标.mp4

08怎么生成指标.mp4

09业务的分析框架.mp4

10市场营销模型.mp4

11AARRR模型.mp4

12用户行为模型.mp4

day03

13电子商务模型.mp4

14流量模型.mp4

15如何应对各类业务问题.mp4

16如何应对各类业务问题小练习.mp4

17数据化管理.mp4

第4部分 pandas

环境安装

Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64.rar

annconda安装注意.docx

day04 numpy

1.numpy的创建.mp4

1.numpy的创建和索引.ipynb

2.numpy的操作.ipynb

2.numpy的索引和切片.mp4

3.numpy的操作.mp4

day05_练习题1

100-pandas-puzzles-with-solutions.ipynb

100-pandas-puzzles.ipynb

day06-练习题2

01_Getting_&_Knowing_Your_Data

Chipotle

.ipynb_checkpoints

Exercise_with_Solutions-checkpoint.ipynb

Exercise_with_Solutions.ipynb

Exercises.ipynb

Solutions.ipynb

Occupation

Exercise_with_Solution.ipynb

Exercises.ipynb

Solutions.ipynb

World Food Facts

Exercises_with_solutions.ipynb

Exercises.ipynb

Solutions.ipynb

02_Filtering_&_Sorting

Chipotle

.ipynb_checkpoints

Exercises_with_solutions-checkpoint.ipynb

Exercises-checkpoint.ipynb

chipo.csv

Exercises_with_solutions.ipynb

Exercises.ipynb

Solutions.ipynb

Euro12

Euro_2012_stats_TEAM.csv

Exercises_with_Solutions.ipynb

Exercises.ipynb

Solutions.ipynb

Fictional Army

Exercise_with_solutions.ipynb

Exercise.ipynb

Solutions.ipynb

.DS_Store

pandas day01

01 jupyter的使用.ipynb

1.jupyter的使用1.mp4

02 pandas入门.ipynb

2.jupyter的使用2.mp4

3.创建DataFrame.mp4

4.Series的创建.mp4

5.Dataframe的常用属性.mp4

6.pandas读写文件.mp4

clipboard.png

quickboard.png

read_csv.png

stocks.csv

pandas day02

1.索引的使用1_获取行.mp4

2.索引的使用2_获取列.mp4

03 pandas索引和常用操作.ipynb

3.Dataframe的操作.mp4

04 Pandas的常用操作.ipynb

销售客户信息.xlsx

pandas day03

1.表合并与连接.mp4

2.分组聚合.mp4

3.pandas和sql关联.mp4

销售客户信息.xlsx

pandas 和 sql.ipynb

第5部分 可视化

day01_可视化学习01

7.01 Matplotlib入门介绍.mp4

7.02 Bar Plot的绘制.mp4

7.03 Scatter Point绘制.mp4

7.04 直方图的绘制.mp4

day02_可视化学习2

7.05 Boxplot的绘制.mp4

7.06 颜色调整与添加文字.mp4

7.07 Annotate注释与中文显示.mp4

7.08 Subplots绘制多个图形.mp4

数据可视化.ipynb

day03_可视化学习3

7.09 共享x与y.mp4

7.10 pandas API.mp4

7.11 Seaborn介绍与Distplot‘.mp4

7.12 Jointplot.mp4

数据可视化.ipynb

day04_可视化学习4

7.13 分类数据的分布.mp4

7.14 Linear .mp4

7.15 Linear Regression.mp4

数据可视化.ipynb

day05 pyecharts 01

1.pyecharts的安装.mp4

2.pyecharts的基本使用.mp4

3.链式调用和条形图.mp4

4.折线图饼图的绘制.mp4

pyecharts的使用.ipynb

render.html

theme.png

day06 pyecharts 02

1.玫瑰图.mp4

2.雷达图词云图.mp4

3.地图的绘制.mp4

pyecharts的使用2.ipynb

numpy实战1

练习(二).mp4

练习(三).mp4

练习(四).mp4

练习(一).mp4

CDNOW_master.txt

order_info_utf.csv

pd_np_battle.ipynb

user_info_utf.csv

numpy实战2

视频5.mp4

视频6.mp4

视频7.mp4

视频8.mp4

视频9.mp4

CDNOW_master.txt

order_info_utf.csv

pd_np_battle.ipynb

user_info_utf.csv

movie.csv

NBAPlayers.txt

test.csv

train.csv

第6部分 BI项目学习

1.linux 命令和shell脚本

1.linux命令1

03_linux简单命令1.mp4

04_linux简单命令2.mp4

05_linux文件系统1.mp4

06_linux文件系统2.mp4

07_linux文件系统命令1.mp4

08_linux文件系统命令2.mp4

09_linux文本操作命令.mp4

2.linux命令2

10_vi全屏编辑器1.mp4

11_vi全屏编辑器2.mp4

12_vi全屏编辑器3.mp4

15_文本分析-cut-sort-wc.mp4

16_文本分析-sed1.mp4

17_文本分析-sed2.mp4

18_文本分析-awk1.mp4

19_文本分析-awk2.mp4

3.shell编程

27_bash.mp4

28_文本流及重定向1.mp4

29-文本流及重定向2.mp4

30-shell-变量1.mp4

31_shell-变量2.mp4

百度云服务器登陆方法.docx

putty-0.72.zip

WinSCP-5.13.6-Setup.exe

Xshell-6.0.0101p.exe

2.Hive数据仓库学习

学习资料

初级

课时01-hive综述.avi

课时02-表操作1.avi

课时03-表操作2.avi

课时04-hive数据操作.avi

课时05-数据加载.avi

课时06-数据导出及动态分区.avi

课时07-表属性操作.avi

课时08-HQL:group、order.avi

课时09-HQL:join.avi

课时10-HQL:distribute、sort.avi

高级

课时12-Hive函数基本分类与介绍.avi

课时13-Hive中基本函数的实际操作.avi

课时14-Hive窗口函数、分析函数、UDTF操作.avi

大数据Hive的使用.docx

hive以及linux的使用视频介绍.mp4

3.数据仓库的搭建

参考代码

运行代码后的结果

Adventure2

DimAccount.csv

DimCurrency.csv

DimCustomer.csv

DimDate.csv

DimDepartmentGroup.csv

DimEmployee.csv

DimGeography.csv

DimOrganization.csv

DimProduct.csv

DimProductCategory.csv

DimProductSubcategory.csv

DimPromotion.csv

DimReseller.csv

DimSalesReason.csv

DimSalesTerritory.csv

DimScenario.csv

FactAdditionalInternationalProductDescription.csv

FactCallCenter.csv

FactCurrencyRate.csv

FactFinance.csv

FactInternetSales.csv

FactInternetSalesReason.csv

FactProductInventory.csv

FactResellerSales.csv

FactSalesQuota.csv

FactSurveyResponse.csv

NewFactCurrencyRate.csv

ProspectiveBuyer.csv

sysdiagrams.csv

create_table.sh

load_create_data.sh

python代码

create_table.sql

parse_create_table.py

parse_to_csv.py

文件介绍.txt

1.导数的需求.txt

AdventureWorksDW-data-warehouse-install-script.zip

4.数据探索

各个表数据分析.xlsx

项目操作指引.txt

Adventure数据探索要求.docx

5.报表制作和部署

软件安装

ClouderaHiveODBC64.msi

HiveODBC32.msi

powerbi连接hive操作.txt

PowerBIDesktop_x64.msi

源码文件

区域分布销售.pbix

趋势图_draft.pbix

adventure_demon_draft_2.pbix

powerbi学习.txt

项目总览

就业班BI项目介绍分享.mp4

第7部分 报表自动发送

1send_email_trans.py

2send_email_info.py

自动邮件发送说明.txt

examples.png

第8部分 数据挖掘

day01数据挖掘导论

10.01 数据分析与数据挖掘的区别.mp4

10.02 机器学习的定义.mp4

10.03 模型的建立.mp4

10.04 代价函数.mp4

10.05 梯度求解.mp4

数据挖掘入门.pptx

直播相关

就业班Kevin_python直播分享1221

_2019-12-21-21-00-09.mp4

python直播-20191221.pptx

就业四期黄黄mysql

_2019-12-07-20-09-53.mp4

个人总结.pptx

CD.sql

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