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小灶能力派:商业数据分析Python训练营,5周完整版培训课程下载 价值2699元

商业数据分析Python训练营

 

本套课程来自小灶能力派:商业数据分析Python训练营(5周,成为精通数据分析的高薪业务人才!),课程官方售价2699元,团购价1299元,本套课程包含完整课程培训视频与相关资料, 共计2G。文章底部附下载地址。

课程介绍:

课程收获:
Pandas:数据探索
Seaborn&Matplotib:数据可视化Sklearn:数据分析建模,线性回归,逻辑回归与聚类分析Scrapy:爬虫
线性回归,逻辑回归,聚类分析线性回归:预测模型,适用于零售行业销售数据预测,互联网行业新媒体营销投放的效果分析
逻辑回归:分类模型,适用于金融行业的用户风险管理;电信行业的用户召回
K-means:聚类分析,适用于各行业客群分析
商业数据分析Python训练营 课程介绍
5个可以写进简历的实训项目,看得见的能力提升。
优衣库销售、用户与产品数据可视化分析;
小红书销售额预测分析(线性回归建模);
天猫顾客优惠券使用行为预测(逻辑回归建模);
摩拜单车客群分析(聚类分析模型);
B站弹幕用户高频词汇爬虫分析。

课程文件目录:/V-1186:商业数据分析Python 5周训练营 [2G]:

模块0:课程导入

01欢迎来到课程学习

01欢迎来到课程学习.pdf

02课程安排

02课程安排.pdf

03课程学习须知

03课程学习须知.pdf

03学习系统使用视频07292_batch.mp4

模块1 :PYTHON-ANACONDA 安装与数据导入

04课前准备:python-anaconda安装教程(Win)

04课前准备:python-anaconda安装教程(Win).pdf

04录屏教程.mp4

04配图.pdf

05课前准备:python-anaconda安装教程(Mac)

05课前准备:python-anaconda安装教程(Mac).pdf

05录屏软件.mp4

05配图.pdf

06第1课:jupyter notebook使用

06 jupyter notebook 使用.rar

06本小节课程视频.mp4

06补充:Markdown使用.mp4

06第1课:jupyter notebook使用.pdf

07第2课:python数据导入教程

07第2课:python数据导入教程.pdf

07视频1.mp4

07视频2.mp4

07视频3.mp4

模块2:PYTHON基础知识学习

08第3课:Python数据类型&运算符&输入输出

08Python基本数据结构&运算符&输入输出.rar

08第3课:Python数据类型&运算符&输入输出.pdf

08配图.pdf

08视频1.mp4

08视频2.mp4

08视频3.mp4

08视频4.mp4

09练一练

09练一练.pdf

10第4课:列表&元组&字典

10python列表.docx

10python元组.docx

10python字典.docx

10第4课:列表&元组&字典.pdf

10视频1.mp4

10视频2.mp4

10视频3.mp4

列表,字典,元组.ipynb

11练一练

11练一练.pdf

12第5课:集合&函数

12第5课:集合&函数.pdf

12集合,函数.rar

12配图.pdf

12视频1.mp4

12视频2.mp4

13练一练

13练一练.pdf

模块3 :数据概述与数据可视化

14 资料Pandas与Matplotlib学习数据

14house-prices.csv

14house_data.csv

14house_price_regression.xlsx

14Pandas与Matplotlib学习数据.pdf

14UnitMaster.txt

15第6课:Pandas学习之数据导入与清洗

15house-data.csv

15pandas案例.rar

15第6课:Pandas学习之数据导入与清洗.pdf

15视频.mp4

16第7课:Matplotlib学习之数据可视化

16-01matplotlib数据可视化基础.rar

16-02house_data_20190804_162754.xlsx

16-03cars.csv

16-03matplotlib数据可视化案例.rar

16-04iris.csv

16-05matplotlib数据可视化–散点图.rar

16-06titanic_train.csv

16-07matplotlib数据可视化–箱线图.rar

16-08user_analysis.xlsx

16-09matplotlib数据可视化–折线图.rar

16-10house_data.xlsx

16-11matplotlib数据可视化–直方图.rar

16第7课:Matplotlib学习之数据可视化.pdf

16视频1.mp4

16视频2.mp4

16视频3.mp4

16视频4.mp4

16视频5.mp4

16视频6.mp4

17第8课:App Store评分数据案例讲解

17 1 Python 数据概述与可视化.pdf

17 w1_applestore.csv

17第8课:App Store评分数据案例讲解.pdf

17视频.mp4

w1_参考代码.ipynb

18第9课:App Store业务数据概况分析

18第9课:App Store业务数据概况分析.pdf

18视频.mp4

19第10课:App 价格单变量分析

19第10课:App 价格单变量分析.pdf

19视频.mp4

20第11课:App Store 业务数据可视化

20配图.pdf

20视频.mp4

21第12课:App Store 数据分析的业务解读

21配图.pdf

21视频.mp4

22第13课:App Store评分数据案例结论小结

22第13课:App Store评分数据案例结论小结.pdf

22视频.mp4

23Week1作业:优衣库销售数据分析

23 L2W1-优衣库数据.csv

23Week1作业:优衣库销售数据分析.pdf

模块4:数据概述与数据模型

24第14课:L1课程回顾-回归模型基础

24第14课:L1课程回顾-回归模型基础.pdf

24视频.mp4

25第15课:使用Sklearn对宝洁销售额预测分析

25salary.csv

25sklearn案例.rar

25第15课:使用Sklearn对宝洁销售额预测分析.pdf

25视频1.mp4

25视频2.mp4

25视频3.mp4

26第16课:宝洁业务数据概况分析

26 w2_store_rev.csv

26 w2_参考代码.rar

26第16课:宝洁业务数据概况分析.pdf

26视频.mp4

27第17课:宝洁event单变量分析与转置

27第17课:宝洁event单变量分析与转置.pdf

27视频.mp4

28第18课:宝洁变量相关性分析

28第18课:宝洁变量相关性分析.pdf

28视频.mp4

29第19课:宝洁业务回归模型

29第19课:宝洁业务回归模型.pdf

29视频1.mp4

29视频2.mp4

29视频3.mp4

29视频4.mp4

30第20课:宝洁回归模型结果与业务解读

30第20课:宝洁回归模型结果与业务解读.pdf

30视频.mp4

31Week2作业:小红书销售额预测

31 l2_week2.csv

31Week2作业:小红书销售额预测.pdf

模块5:逻辑回归与客户流转预测

32.第21课:L1课程回顾-分类模型基础

第21课:L1课程回顾-分类模型基础.mp4

第21课:L1课程回顾-分类模型基础.pdf

33.第22课:逻辑回归预测恶性肿瘤案例

第22课:逻辑回归预测恶性肿瘤案例.mp4

第22课:逻辑回归预测恶性肿瘤案例.pdf

逻辑回归预测良恶性乳腺癌肿瘤(1).rar

titanic_train.csv

34.第23课:使用分类模型预测AT&T客户流转

23.01.mp4

23.02.mp4

第23课:使用分类模型预测AT&T客户流转.pdf

w3_逻辑回归_参考代码.rar

w4_churn.csv

35.第24课:AT&T业务数据概况分析

24.01.mp4

第24课:AT&T业务数据概况分析.pdf

36.第25课:AT&T流失变量分析

25.01.mp4

第25课:AT&T流失变量分析.pdf

37.第26课:AT&T变量相关性分析

26.01.mp4

第26课:AT&T变量相关性分析.pdf

38.第27课:AT&T逻辑回归模型与优化

27.01.mp4

27.02.mp4

27.03.mp4

第27课:AT&T逻辑回归模型与优化.pdf

39.第28课:案例小结:逻辑回归模型系数解读

28.01.mp4

第28课:案例小结:逻辑回归模型系数解读.pdf

40.Week3作业:顾客使用天猫优惠劵预测

defintion.xlsx

L2_Week3.csv

Week3作业:顾客使用天猫优惠劵预测.pdf

模块6:聚类分析与客户分群

41.第29课:L1课程回顾-聚类模型基础

29.01.mp4

29.02.mp4

第29课:L1课程回顾-聚类模型基础.pdf

42.第30课:非监督聚类分析介绍

30.02.mp4

第30课:非监督聚类分析介绍.pdf

43.第31课:Kmeans聚类分析基础

31.01.mp4

第31课:Kmeans聚类分析基础.pdf

customers.csv

iris.csv

iris聚类.ipynb

44.第32课:案例(1):年龄与收入数据分群

32.01.mp4

第32课:案例(1):年龄与收入数据分群.pdf

ageinc参考代码.rar

w3_ageinc.csv

45.第33课:案例(2):Airbnb数据环境下的客户分层

33.01.mp4

第33课:案例(2):Airbnb数据环境下的客户分层.pdf

airbnb参考代码.rar

w3_airbnb.csv

46.第34课:Airbnb业务数据概况分析

34.01.mp4

第34课:Airbnb业务数据概况分析.pdf

47.第35课:Airbnb业务数据单变量分析

第35课:Airbnb业务数据单变量分析.mp4

第35课:Airbnb业务数据单变量分析.pdf

48.第36课:Airbnb聚类分析模型与优化

36.01.mp4

36.02.mp4

第36课:Airbnb聚类分析模型与优化.pdf

49.第37课:Airbnb聚类分群业务解读

37.01.mp4

第37课:Airbnb聚类分群业务解读.pdf

50.Week4作业:mobike用户分群

Definition.xlsx

mobike.csv

Week4作业:mobike用户分群.pdf

模块7:爬虫

51.第38课:爬虫预备1-学习HTML语言

38.01.mp4

38.02.mp4

38.03.mp4

38.04.mp4

38.05.mp4

第38课:爬虫预备1-学习HTML语言.pdf

52.第39课:爬虫预备2.1-学习爬虫原理与步骤

39.01.mp4

39.02.mp4

第39课:爬虫预备2.1-学习爬虫原理与步骤.pdf

Web-Scraper_v0.3.7.rar

53.第40课:爬虫预备2.2-爬虫主要库

40.01.mp4

第40课:爬虫预备2.2-爬虫主要库.pdf

54.第41课:爬虫实操-用Web Scraper 插件爬取网页

41.01.mp4

41.02.mp4

41.03.mp4

41.04.mp4

第41课:爬虫实操-用Web Scraper 插件爬取网页.pdf

55.第42课:爬虫数据分析案例-美团美食榜单

42.01.mp4

42.02.mp4

42.03.mp4

第42课:爬虫数据分析案例-美团美食榜单.pdf

美团分析.rar

meituan.csv

56.Week5作业:爬取知乎

Week5作业:爬取知乎.pdf

作业

Week1:作业.pdf

Week2:作业.pdf

Week3:作业.pdf

Week4:作业.pdf

Week5:作业.pdf

00开营实录.txt

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