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后厂理工学院:百度飞桨联合设计双证资深AI实战工程师(CV方向)

资深AI实战工程师机器视觉方向(CV)
本套课后厂理工学院,资深AI实战工程师机器视觉方向(CV),直击百度T6阿里P7岗位,课程官方售价35800元,课程共分为25个大的章节,文件大小共计23.87G。百度飞桨团队精选6大真实复杂项目,作为本课程实战内容,其复杂程度和难度都是常见实践项目的数倍,旨在筛选和培养出更具有实战能力的高阶工程师,文章底部附下载地址。

课程适合学员:

1.IT相关岗位在职,希望从事人工智能、机器学习算法相关工作;
2.谋求BAT及顶尖独角兽企业人工智能、机器学习算法相关工作;
3.计算机相关专业的重点本科生、研究生或博士生,希望丰富实践经验,参与名企真实AI项目;
4.编程能力满足本课程要求,希望转行从事人工智能、机器学习算法相关工作;

资深AI实战工程师机器视觉方向(CV) 视频截图

资深AI实战工程师机器视觉方向(CV) 视频截图

资深AI实战工程师机器视觉方向(CV) 视频截图

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课程文件目录:V-4299:【后厂理工学院】百度飞桨联合设计双证资深AI实战工程师(CV方向) [23.87G]

第01章视频行为分析-项目简介

第1节OutlineofTheCourse

第1节OutlineofTheCourse.mp4

第2节问题解答以及NMS代码

第2节:IntroductiontoDeepLearning.mp4

第02章视频行为分析—TwoStageDetection

第1节TwoStageDetection

week2-3.5Detection.pdf

第1节TwoStageDetection.mp4

第2节答疑研讨会—FasterRCNNSSDNMS代码实操

第2节:答疑研讨会—FasterRCNN_SSD_NMS代码实操.mp4

第03章视频行为分析—OneStageDetection

第1节OneStageDetection

week3.5-5FaceDetectionRecognition.pdf

第1节OneStageDetection.mp4

微信图片_20191005214010.jpg

微信图片_20191005214022.jpg

第2节如何安装cuda,cudnn,pytorch和tensorflow以及YOLOv3代码讲解

第2节如何安装cuda,cudnn,pytorch和tensorflow以及YOLOv3代码讲解.mp4

第04章视频行为分析—FaceDetection

第1节FaceDetection

cv正式课资料.pdf

第1节FaceDetection-1.mp4

第2节FasterRCNN中tensor的传递以及VOC2010的评估方式及代码

第2节FasterRCNN中tensor的传递以及VOC2010的评估方式及代码.mp4

第05章视频行为分析—FaceRecognition

第1节FaceRecongnition

第1节FaceRecongnition.mp4

第2节faceboxes,lightcnn和faceevoLVe的代码

第2节faceboxes,lightcnn和faceevoLVe的代码.mp4

第06章视频行为分析—TrackingIntro

第1节TrackingIntro

week6-7Tracking-KalmanFilter.pdf

第1节TrackingIntro.mp4

第2节6-2答疑研讨会

第2节6-2答疑研讨会.mp4

第07章视频行为分析—KalmanFilter

第2节7-2答疑研讨会

8-2答疑研讨课.pdf

第1节KalmanFilter.mp4

第2节7-2答疑研讨会.mp4

第2节7-2答疑研讨会-1.mp4

第08章视频行为分析—检测与识别的扩展

第1节检测与识别的扩展

week8ActionRecognition.pdf

第2节8-2检测与识别拓展研讨课

Baidu-I答疑研讨课.pdf

第1节检测与识别的扩展.mp4

第2节8-2检测与识别拓展研讨课.mp4

第09章LaneSegmentation&Semantic

第1节9-1LaneSegmentation&Semantic

LaneSegmentation-Week1.pdf

第2节9-2研讨课

Baidu-I答疑研讨课.pdf

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第1节9-1LaneSegmentation&Semantic.mp4

第2节9-2研讨课.mp4

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第10章10-1LaneSegmentation

第1节10-1LaneSegmentation

FullyConvolutionalNetworksforSemanticSegmentation.pdf

LaneSegmentation-Week2.pptx

第2节10-2研讨课

kaike.pptx

第1节10-1LaneSegmentation.mp4

第2节10-2研讨课.mp4

第11章11-1LaneSegmentation

第1节11-1LaneSegmentation

3-1课程代码.txt

week3-resnet(1).txt

第1节11-1LaneSegmentation.mp4

第2节11-2研讨课.mp4

第12章12-1deeplabv3+的原理和实现Week4

第1节12-1deeplabv3+的原理和实现Week4

12-1PPTLaneSegmentation-Week4.pdf

12-1课上PPTLaneSegmentation-Week4-.pdf

Week4预习资料.txt

第2节12-2研讨课

12-2课件PPT.pdf

第1节12-1deeplabv3+的原理和实现Week4.mp4

第2节12-2研讨课.mp4

第13章项目实战-数据处理week5

第1节13-1项目实战-数据处理week5

13-1week5课前预习资料.txt

13-1课程作业.txt

13-1课件PPTWeek5.pdf

13-1课件PPT(笔记版)Week5.pdf

第2节13-2数据预处理

13-2课件PPT.pptx

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第1节13-1项目实战-数据处理week5.mp4

第2节13-2数据预处理-1.mp4

第2节13-2数据预处理-2.mp4

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第14章Traningweek6

第1节14-1Traningweek6

14-1PPTWeek6.pdf

14-1课堂作业.txt

第2节14-2网络训练与损失选择

14-2课堂PPT.pptx

第1节14-1Traningweek6-1.mp4

第1节14-1Traningweek6-2.mp4

第2节14-2网络训练与损失选择.mp4

第15章项目实战-部署Week7

第1节15-1项目实战-部署Week7

15-1课堂PPTWeek7.pdf

15-1课堂作业.txt

第1节15-1项目实战-部署Week7.mp4

第2节15-2模型推理.mp4

第16章模型融合Week8

第1节16-1模型融合week8

16-1课堂PPT-Week8.pdf

16-1项目二大作业要求.txt

第1节16-1模型融合week8.mp4

第2节16-2项目二总复习.mp4

第17章数学公式识别-课程导论

第1节17-1数学公式识别-课程导论

17-1课后作业详情.txt

17-1课堂PPT.pptx

第1节17-1数学公式识别-课程导论.mp4

第2节17-2车牌识别代码讲解.mp4

第18章数学公式识别-EAST文本区域检测算法(一)

第1节18-1数学公式识别-EAST文本区域检测算法(一)

18-1课后作业.pdf

18-1课堂PPT.pdf

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第1节18-1数学公式识别-EAST文本区域检测算法(一).mp4

第2节18-2EAST代码讲解.mp4

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第19章数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二)

第1节19-1数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二)

19-1课前预习.pdf

19-1课堂PPT.pdf

19-2课后作业.txt

第1节19-1数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二).mp4

第2节19-2EAST训练和评估.mp4

第20章EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析

第1节20-1EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析

20-1课后作业.pdf

第2节20-2east_pytorch版本代码解析与答疑

EAST-pytorch讲解.pptx

第1节20-1EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析.mp4

第2节20-2east_pytorch版本代码解析与答疑.mp4

第21章数学公式识别-Image2MarkupGeneration(一)

第1节21-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(一)

21-1项目三作业.txt

hct_cv_week20.pdf

第1节21-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(一).mp4

第2节21-2img2markup的dataloader实现-1.mp4

第2节21-2img2markup的dataloader实现-2.mp4

第22章数学公式识别-Image2MarkupGeneration(二)

第1节22-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(二)

HCT百度CVWeek21课件.pdf

第2节im2latex前向推理代码详解

Im2Latex前向推理.pptx

第1节22-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(二).mp4

第2节im2latex前向推理代码详解.mp4

第23章数学公式识别-Image2MarkupGeneration(三)

第1节23-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(三)

23-1homework.pdf

HCT百度CVWeek22课件.pdf

第1节23-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(三).mp4

第2节23-2Attention与BeamSearch代码详解.mp4

第24章数学公式识别-Image2MarkupGeneration(四)

第1节24-1Image2MarkupGeneration(三)

HCT百度CVWeek23课件.pdf

第1节24-1Image2MarkupGeneration(三).mp4

第2节24-2注意力机制效果演示以及不同loss对比.mp4

第25章数学公式识别-Image2MarkupGeneration(五)

第1节25-1Image2MarkupGeneration(五)

HCT百度CVWeek24.pdf

项目三大作业.txt

第1节25-1Image2MarkupGeneration(五)-1.mp4

第1节25-1Image2MarkupGeneration(五)-2.mp4

第2节:25-2webserver模型部署.mp4

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