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深兰交大：人工智能算法培训班 第四期 视频+资料， 文件大小共计76.97G，文章底部附下载地址。
深兰交大人工智能算法培训班 课程视频截图
课程文件目录：深兰交大算法培训班第四期 [76.97G]
第四期视频
2020.11.16 python基础1.1_ev.mp4
2020.11.16 python基础1.2_ev.mp4
2020.11.17 python基础2.1_ev.mp4
2020.11.17 python基础2.2_ev.mp4
2020.11.18 python基础3_ev.mp4
2020.11.18 补充 栈的函数调用时讨论_ev.mp4
2020.11.19 python基础4_ev.mp4
2020.11.20 python基础_生成器_迭代器_类_ev.mp4
2020.11.20下午类property_ev.mp4
2020.11.23 iou作业检查，线性回归、逻辑回归、求解仿射矩阵_ev.mp4
2020.11.24 梯度下降、牛顿法、二分法求平方根，求透视变换矩阵，矩阵求导_ev.mp4
2020.11.25 逻辑回归作业讲解，四项评估指标，augmentparser_ev.mp4
2020.11.26 numpy基础，mnist解析，cosine学习率，onehot，dataset，dataloader_ev.mp4
2020.11.27.1 onehot，dataset打乱，cosine学习率_ev.mp4
2020.11.27.2 mnist解析，二进制，逻辑回归完整训练，argumentparser_ev.mp4
2020.11.30-1 recall、accuracy等四种指标，训练流程定义名称_ev.mp4
2020.11.30-2 c++ docker vscode配置，vim使用，linux指令使用_ev.mp4
2020.12.01-1 g++和makefile_ev.mp4
2020.12.01-2 g++和makefile_ev.mp4
2020.12.02-1 makefile_ev.mp4
2020.12.02-2 adam优化器、sgd优化器，relu，封装抽象layer、model、parameter、optimizer_ev.mp4
2020.12.03 再次讲解封装layer、model、parameter，labelsmoothing_ev.mp4
2020.12.04 sigmoid、softmax、crossentropy溢出问题，bp讲解_ev.mp4
2020.12.07-1 bp复习总结，经验分享。权重初始化_ev.mp4
2020.12.07-2 卷积原理，cnn原理_ev.mp4
2020.12.08 cnn实现.gemm和winograd_ev.mp4
2020.12.10-1 opencv基础，图像编解码、绘图_ev.mp4
2020.12.10-2 opencv视频操作，仿射，透视_ev.mp4
2020.12.11-1 opencv窗口鼠标操作_ev.mp4
2020.12.11-2 makefile工程配置，vscode调试配置_ev.mp4
2020.12.13 拓展讲课.bp的复习_ev.mp4
2020.12.14 mtcnn细节，pnet_ev.mp4
2020.12.15-1 opencv源代码编译_ev.mp4
2020.12.15-2 拓展讲课.mtcnn讲解_ev.mp4
2020.12.16-1 c++基础_ev.mp4
2020.12.16-2 c++介绍，内存原理，ieeefloat、整数内存布局_ev.mp4
2020.12.16-3 c++基础2_ev.mp4
2020.12.17-1 c++基础，struct，构造析构，namespace-1_ev.mp4
2020.12.17-2 c++基础，struct，构造析构，namespace-2_ev.mp4
2020.12.17-3 c++基础，struct，构造析构，namespace.mtcnn讲解_ev.mp4
2020.12.18-1 c++复习课程（张鹏）_ev.mp4
2020.12.18-2 mtcnn封装编写讲解_ev.mp4
2020.12.20 拓展讲课.crop的讲解_ev.mp4
2020.12.21-1 mtcnn讨论_ev.mp4
2020.12.21-2 pytorch初探_ev.mp4
2020.12.21-3 pytorch初探_ev.mp4
2020.12.22 c++编程作业和数组的讲解_ev.mp4
2020.12.23 mtcnn使用pytorch训练橙子讲解_ev.mp4
2020.12.24-1 平安果，bp复习_ev.mp4
2020.12.24-2 bn学习_ev.mp4
2020.12.26 mtcnn复习课程_ev.mp4
2020.12.28-1 mtcnn复习.python多进程_ev.mp4
2020.12.28-2 pytorch基础1_ev.mp4
2020.12.29-1 python多进程.进程锁_ev.mp4
2020.12.29-2 pytorch基础2.torch模块方法_ev.mp4
2020.12.30 python多进程.进程通信_ev.mp4
2020.12.31-1 pytorch基础知识点_ev.mp4
2020.12.31-2 c++基础_向量(vector)_ev.mp4
2020.12.31-3 pytorch基础3，torch.nn模块改_ev.mp4
2021.01.04-1 python多进程_多生产者多消费者问题_进程池_ev.mp4
2021.01.04-2 pytorch基础之torch.nn_ev.mp4
2021.01.05-1 python多线程_ev.mp4
2021.01.05-2 torch中交叉熵和loss_ev.mp4
2021.01.06-1 使用c++实现学生信息管理系统_ev.mp4
2021.01.06-2 torchvision.transforms增广、pilimage、albumentations_ev.mp4
2021.01.07-1 nn.init初始化_ev.mp4
2021.01.07-2 写个分类器_ev.mp4
2021.01.08-1 c++、class、vector、装饰器复习_ev.mp4
2021.01.08-2 装饰器、cifar10数据集_ev.mp4
2021.01.08-3 训练cifar10，2种增广和自己写数据集。onnx简介_ev.mp4
2021.01.09 ssh、scp、screen指令使用_ev.mp4
2021.01.11-1 resnet讲解_ev.mp4
2021.01.11-2 总结resnet_ev.mp4
2021.01.12-1 resnet18.50实现和训练_ev.mp4
2021.01.12-2 python_logging的使用_ev.mp4
2021.01.13 logger_argparse_ev.mp4
2021.01.14 c++的list用法_ev.mp4
2021.01.15-1 resnext讲解_ev.mp4
2021.01.15-2 resnext训练和高斯核绘制_ev.mp4
2021.01.18-1 哈希表的搭建流程_ev.mp4
2021.01.18-2 检测器初探focalloss_ev.mp4
2021.01.19-1 visdom_ev.mp4
2021.01.19-2 hashmap复习.cosine距离_ev.mp4
2021.01.20-1 amsoftmax基本理论讲解_ev.mp4
2021.01.20-2 cam_ev.mp4
2021.01.21-1 amsoftmax代码实现_ev.mp4
2021.01.21-2 检测器细节，head初始化_ev.mp4
2021.01.22-1 检测器.偏移.宽高_ev.mp4
2021.01.22-2 gradcam_ev.mp4
2021.01.25-1 余弦距离.角度距离.arcsoftmax_ev.mp4
2021.01.25-2 检测器、giou_ev.mp4
2021.01.26-1 降维.及数学铺垫_ev.mp4
2021.01.26-2 centerloss_ev.mp4
2021.01.26-3 检测器.alb增广_ev.mp4
2021.01.28-1 降维之pca数学推导_ev.mp4
2021.01.28-2 tripletloss的原理及其实现_ev.mp4
2021.01.28-3 检测器代码讲解1_ev.mp4
2021.01.28-4 检测器代码讲解2_ev.mp4
2021.01.29-1 pca.numpy实现及sklearn使用_ev.mp4
2021.01.29-2 circleloss_ev.mp4
2021.02.02-1 (拓展知识)gan系列_ev.mp4
2021.02.02-2 c++编译链接过程，写so，调用opencv_ev.mp4
2021.02.05-1 mobilenet_ev.mp4
2021.02.05-2 anchor基本概念_ev.mp4
2021.02.22-1 map指标计算1_ev.mp4
2021.02.22-2 mobilenetv3代码复现_ev.mp4
2021.02.22-3 map指标计算2_ev.mp4
2021.02.23-1 mobilenetv3代码复现.roc_ev.mp4
2021.02.23-2 yolov5使用和背景介绍ddp等_ev.mp4
2021.02.24-1 roc曲线绘制_ev.mp4
2021.02.24-2 kmeans和anchor的自动学习_ev.mp4
2021.02.25-1 roc曲线意义.circleloss公式推导_ev.mp4
2021.02.25-2 anchor的自动学习实现，图像预处理增广_ev.mp4
2021.02.26 warpaffine仿射变换，双线性插值，总结_ev.mp4
2021.03.01-1 yolov5dataset部分1_ev.mp4
2021.03.01-2 余弦与欧式_人脸验证与识别_人脸识别推理的流程_ev.mp4
2021.03.01-3 yolov5dataset部分2_ev.mp4
2021.03.02 dataset完善，model基本模块实现_ev.mp4
2021.03.03-1 yolov5模型部分复现_ev.mp4
2021.03.03-2 mobilenetv3代码调试.mobilenet手写数字识别_ev.mp4
2021.03.04 head部分计算loss复现_ev.mp4
2021.03.05-1 yolov5复现之loss计算部分2_ev.mp4
2021.03.05-2 人脸识别具体流程_ev.mp4
2021.03.08-1 ddp讲解使用_ev.mp4
2021.03.08-2 makefile和cuda以及griddimblockdim_ev.mp4
2021.03.09-1 ringallreduct和cuda_ev.mp4
2021.03.09-2 cuda和warpaffine_ev.mp4
2021.03.10-1 cudastream和event的使用_ev.mp4
2021.03.10-2 tensorrt的简单cnn搭建_ev.mp4
2021.03.11-1 tensorrt的image分类之onnx解析器_ev.mp4
2021.03.11-2 onnx解析器以及配置_ev.mp4
2021.03.11-3 tensorrt的imagenet分类的具体推理实现_ev.mp4
2021.03.12-1 tensorrt框架使用_ev.mp4
2021.03.12-2 tensorrt_int8和总结_ev.mp4
2021.03.15-1 tensorrt插件_ev.mp4
2021.03.16-.3 c++推理2，宏的学习_ev.mp4
2021.03.16-1 yolov5复现python上推理_ev.mp4
2021.03.16-2 c++推理1_ev.mp4
2021.03.17-1 yolov5_cuda推理1_ev.mp4
2021.03.17-2 flask技术应用_ev.mp4
2021.03.17-3 yolov5.cuda推理2_ev.mp4
2021.03.18-1 yolov5后处理部分实现_ev.mp4
2021.03.18-2 pybind11和c++多线程、线程池_ev.mp4
2021.03.19-1 c++http服务器，python线程池加速处理，总结_ev.mp4
2021.03.19-2 总结cuda、tensorrt等_ev.mp4
2021.03.22-1 动态图、fasterrcnn_ev.mp4
2021.03.22-2 fasterrcnn_ev.mp4
2021.03.23 cublas的矩阵乘法_ev.mp4
2021.03.24-1 综合讨论了解，目标跟踪、实例分割_ev.mp4
2021.03.24-2 综合讨论_ev.mp4
2021.03.29-1 deepsort和卡尔曼滤波介绍_ev.mp4
2021.03.29-2 deepsort和卡尔曼滤波实现_ev.mp4
2021.06.19-1 cuda驱动和运行_ev.mp4
2021.06.19-2 makefile和c++复习_ev.mp4
2021.06.27-1 cuda核函数以及layout设计_ev.mp4
2021.06.27-2 stream和warpaffine_ev.mp4
2021.06.27-3 warpaffine和yolodecode_ev.mp4
2021.07.07 cuda线程束和内存模型_ev.mp4
2021.07.18-1 离散傅里叶变换的应用原理，1d2d-dft，离散余弦变换压缩原理，哈夫曼编码，jpeg压缩流程，h264文件构成、ipb帧、封装与编码、nalu、rtp、rtsp_ev.mp4
2021.07.18-2 代码方面，cuvid流程讲解、查找nalu、ffmpeg的使用_ev.mp4
2021.08.25cudapythontrainingrecording_ev.mp4
roc曲线绘制bug解决_ev.mp4
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