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深度之眼:机器学习实战训练营+机器学习西瓜书训练营,2套完整版 免费下载

《机器学习实战》训练营
《机器学习》西瓜书训练营
本套课程来自深度之眼:《机器学习实战》训练营 + 《机器学习》西瓜书训练营,两套课程。
《机器学习实战》训练营为十周完整版培训课程及相关资料,共计3.4G。该课程号称全网唯一以代码实践为主的专题训练营夯实代码功底,在实践中理解算法。本套课程官方售价98元。
《机器学习》西瓜书训练营为十一周网站版培训视频与资料,共计4G。该课程掌握【算法推导】和【比赛实战】两大核心技能。官方售价98元。
两套课程完整版文章底部附网站下载地址,2套课程均免费下载。

机器学习实战·绪论
这几乎是所有想学AI机器学习人遇到的问题:

学习难:不知从哪里着手学习,书难啃,学不会;
效率低:无人答疑,一个人琢磨公式和bug太花时间;
经验少:没有实战训练,无法建立体系项目思维;
坚持难:无人监督,间歇性努力是常态;
价格贵:培训价格高昂,买不起,扎心了。

本课程首创4大教学模式,为您寻找最佳解决路径!
1、课程视频讲解
2、逐层项目详解
3、合理安排任务由浅入深梳理书籍学习路径
4、多个维度答疑
课程官方地址:http://www.deepshare.net/index.php?c=article&id=259

一、目录:/V-1123:深度之眼-机器学习实战训练营 [3.4G]

00 第一周:绪论和准备 [44.9M]

【《机器学习实战》训练营】——绪论.mp4 [41.3M]

资料 3.docx [3.5M]

资料.pdf [59.9K]

ziliao 2.docx [58.9K]

01 第一周:学习k-近邻算法 [153.5K]

资料.docx [13.7K]

kecheng.pdf [139.8K]

02 第一周项目作业打卡日 [13.6K]

资料.docx [13.6K]

03 第一周:天池 o2o 优惠券使用预测比赛 – 初级 [133.1M]

03.docx [13.3K]

代码 数据集.txt [143B]

天池 o2o 优惠券使用预测比赛 – 初级.mp4 [133.1M]

04 第一周:本周任务简单总结 [13.4K]

自来哦.docx [13.4K]

05 第二周:学习决策树的构造 [201.9M]

【作业讲解】——约会网站配对.mp4 [58.9M]

【作业讲解】—手写识别系统.mp4 [36.1M]

代码.txt [312B]

如何构造决策树.mp4 [106.4M]

资料.docx [485.4K]

06 第二周:测试和存储决策树 [13.3K]

资料.docx [13.3K]

07 第二周:项目作业打卡日 [186.5K]

资料.pdf [186.5K]

08 第二周:天池 o2o 比赛 – 使用决策树模型 [13.6K]

资料.docx [13.6K]

09 第二周:本周任务简单总结 [13.3K]

资料.docx [13.3K]

11 第三周:文本分类与垃圾邮件过滤 [13.6K]

资料.docx [13.6K]

12 第三周:直播答疑日 [488.8M]

第三周:直播答疑日.mp4 [488.8M]

13 第三周:项目作业打卡日 [1.2M]

资料.docx [1.2M]

14 第三周:天池 o2o 比赛 – 使用朴素贝叶斯模型 [13.8K]

资料.docx [13.8K]

15 第三周:本周任务简单总结 [13.5K]

资料.docx [13.5K]

16 第四周:逻辑回归 [199.7M]

交叉熵.mp4 [48.4M]

梯度下降法.mp4 [60.8M]

资料.pdf [229K]

Python项目:使用朴素贝叶斯过滤垃圾邮件.mp4 [90.2M]

17 第四周:项目作业打卡日 [13.3K]

新建 Microsoft Word 文档.docx [13.3K]

18 第四周:天池 o2o 比赛 – 使用逻辑回归模型 [13.2K]

18.docx [13.2K]

19 第四周:本周任务简单总结 [13.3K]

19.docx [13.3K]

20 第四周:支持向量机基本原理 [129.5M]

20.docx [25.7K]

支持向量机.mp4 [51.6M]

支持向量机xia.mp4 [51.6M]

最大间隔分离超平面存在唯一性.mp4 [26.3M]

21 第五周:SMO算法 [95.2M]

21 SMO 算法.docx [224.9K]

Python项目:从疝气病症预测病马的死亡率.mp4 [35.5M]

SMO算法理论推导.mp4 [59.4M]

22 第五周:核函数 [24.2M]

核函数.mp4 [23.9M]

新建 Microsoft Word 文档.docx [311.3K]

23 直播答疑 [256.6M]

zhi播答疑.mp4 [256.6M]

24 第五周:项目作业打卡日 [13.4K]

新建 Microsoft Word 文档.docx [13.4K]

25 第五周:使用支持向量机模型 [300.5K]

新建 Microsoft Word 文档.docx [300.5K]

26 第五周:本周任务简单总结 [13.6K]

新建 Microsoft Word 文档.docx [13.6K]

27 第六周:Bagging、Boosting、AdaBoost [164.2M]

第六周:Bagging、Boosting、AdaBoost.docx [25.6K]

AdaBoost 算法推导过程.mp4 [78.6M]

Python 项目:手写识别问题回顾.mp4 [85.6M]

28 第六周:AdaBoost 实现、非均衡分类 [13.5K]

第六周:AdaBoost 实现、非均衡分类.docx [13.5K]

29 第六周:项目作业打卡日 [13.2K]

第六周:项目作业打卡日.docx [13.2K]

30 第六周:天池 o2o 比赛 – 使用 AdaBoost 模型 [13.5K]

第六周:天池 o2o 比赛 – 使用 AdaBoost 模型.docx [13.5K]

31 第六周:本周任务简单总结 [13.5K]

第六周:本周任务简单总结.docx [13.5K]

32 第七周:线性回归 [155.7M]

第七周:线性回归.docx [25K]

Python项目:在一个较难数据集上应用 AdaBoost.mp4 [155.6M]

33 第七周:项目作业打卡日 [13.2K]

第七周:项目作业打卡日.docx [13.2K]

34 第七周:正则化、偏差与方差 [25.7K]

第七周:正则化、偏差与方差.docx [25.7K]

35 直播答疑 [246.7M]

直播.mp4 [246.7M]

36 第七周:CART 树 [181.7M]

第七周:CART 树.docx [25.3K]

预测鲍鱼的年龄.mp4 [47.1M]

CART树的构建.mp4 [134.5M]

37 第八周:树剪枝 [69.8M]

第八周:树剪枝.docx [24.6K]

树剪枝.mp4 [69.7M]

38 第八周:模型树 [13.2K]

第八周:模型树.docx [13.2K]

40 第八周:项目作业打卡日 [13.4K]

第八周:项目作业打卡日.docx [13.4K]

41 第八周: 天池 o2o 优惠券使用预测比赛(进阶) [118.4M]

第八周: 天池 o2o 优惠券使用预测比赛(进阶).docx [24.6K]

天池o2o优惠券使用预测比赛解析(进阶).mp4 [118.4M]

42 第八周:本周任务简单总结 [13.2K]

第八周:本周任务简单总结.docx [13.2K]

43 第九周:k-means 聚类 [189.1M]

第九周:k-means 聚类.pdf [84.3K]

普通树回归与模型树回归的比较.mp4 [189M]

44 第九周:二分 k-means 聚类 [59.4M]

第九周:二分 k-means 聚类.docx [24.9K]

二分K-Means聚类.mp4 [59.4M]

45 第九周:项目作业打卡日+直播问题收集日 [13.2K]

第九周:项目作业打卡日+直播问题收集日.docx [13.2K]

46 第九周:本周任务简单总结 [105M]

第九周:本周任务简单总结.docx [24.8K]

对地理坐标进行聚类.mp4 [105M]

47 第十周:降维 PCA [156.9M]

第十周:降维 PCA.docx [25K]

PCA.mp4 [156.9M]

49 第十周:奇异值分解 SVD+直播答疑 [297.4M]

新建 Microsoft Word 文档.docx [24.7K]

SVD.mp4 [105.9M]

zhibo .mp4 [191.5M]

50 第十周:项目作业打卡日2 [53.2M]

第十周:项目作业打卡日2.docx [24.8K]

利用PCA对半导体制造数据降维.mp4 [53.2M]

51 第十周:项目作业打卡日3 [13.2K]

第十周:项目作业打卡日3.docx [13.2K]

52 第十周:本周任务简单总结 [92.3M]

餐馆菜肴推荐引擎.mp4 [64M]

第十周:本周任务简单总结.pdf [95.3K]

基于 SVD 的图像压缩.mp4 [28M]

课程资源导读必看.pdf [146.5K]

二、目录:/V-1122:深度之眼 – 《机器学习》西瓜书训练营 [4G]

00 看开营仪式,了解学习模式 [386.7M]

1 开营仪式回放——老师部分.mp4 [301.7M]

2 开营仪式回放——班主任部分.mp4 [82.4M]

开营仪式模板—西瓜书2.0.pdf [2.5M]

是.pdf [104K]

01 第一周:学习机器学习绪论 [38.9M]

1 机器学习绪论.mp4 [38.8M]

新建 Microsoft Word 文档.docx [69.2K]

02 第一周:打达观杯NLP算法大赛 [21.3M]

02零基础1小时完成一场AI比赛.pdf [2.7M]

达观杯文本智能处理挑战赛(入门指导).mp4 [18.5M]

新建 Microsoft Word 文档.docx [76.5K]

03 第一周;参加打比赛的直播答疑 [1.3G]

第一周;参加打比赛的直播答疑.mp4 [1.3G]

新建文本文档.txt [268B]

04 第二周:学习线性模型 [167M]

2 一元线性回归公式推导.mp4 [44.8M]

3 西瓜书公式推导——学习指南.mp4 [10.4M]

4 多元线性回归公式推导.mp4 [53.3M]

5 对数几率回归公式推导.mp4 [58.5M]

新建 Microsoft Word 文档.docx [25.4K]

05 第二周:每周学习任务简单总结 [63.7M]

【作业讲解】逻辑回归.mp4 [63.5M]

新建 Microsoft Word 文档 (2).docx [81.8K]

新建 Microsoft Word 文档.docx [101.6K]

06 第三周:决策树的分裂准则 [94.8M]

决策树2.0.mp4 [94.8M]

新建 Microsoft Word 文档.docx [25.1K]

07 第三周:学习sklearn包中决策树算法的使用 [98.9K]

新建 Microsoft Word 文档 (2).docx [85.5K]

新建 Microsoft Word 文档.docx [13.5K]

08 第三周:每周学习任务简单总结 [43.7M]

【作业讲解】决策树.mp4 [43.6M]

新建 Microsoft Word 文档.docx [134.8K]

09 第四周:支持向量机原始模型的建立和求解 [320.8M]

新建 Microsoft Word 文档.docx [25.9K]

SMO(1).py [8.4K]

SVM-1.mp4 [104.8M]

SVM-2.mp4 [111.5M]

SVM-3.mp4 [104.5M]

10 第四周:核函数和软间隔支持向量机 [143.1M]

softmargin-1.mp4 [75.8M]

softmargin-2.mp4 [67.3M]

ziliao.docx [33.3K]

11 第四周:了解sklearn包中svm算法的使用 [173.3K]

资料.docx [173.3K]

12 第四周学习任务简单总结 [132.4M]

【作业讲解】SVM.mp4 [132.1M]

资料.docx [283.7K]

13 第五周:极大似然估计与朴素贝叶斯 [81.8M]

资料.docx [32.8K]

bayes.mp4 [81.8M]

14 第五周:EM算法 [116M]

资料.docx [33K]

EM算法-1.mp4 [37.1M]

EM算法-2.mp4 [37.3M]

EM算法-3.mp4 [41.5M]

15 了解sklearn包中的朴素贝叶 [40.5K]

新建文本文档.txt [682B]

资料.docx [39.8K]

16 第五周:本周学习任务简单总结 [66.4M]

新建 Microsoft Word 文档.docx [49.9K]

作业讲解】贝叶斯和EM算法.mp4 [66.3M]

17 第六周:神经网络结构+直播答疑问题收集 [57.9M]

神经网络-.mp4 [57.8M]

新建 Microsoft Word 文档.docx [34.8K]

新建文本文档.txt [774B]

18 第六周:直播答疑日 [247.4M]

直播答疑.mp4 [247.4M]

19 第六周:深度学习初探 [1.1K]

19.txt [1.1K]

20 第六周:了解sklearn包中神经网络的使用 [323.2K]

新建 Microsoft Word 文档.pdf [322.1K]

新建文本文档.txt [1.1K]

21 第六周:学习任务简单总结 [37.6M]

【作业讲解】神经网络.mp4 [37.2M]

新建 Microsoft Word 文档.pdf [388.2K]

22 第七周:经验误差与过拟合 [263.1K]

新建 Microsoft Word 文档.docx [262.3K]

新建文本文档.txt [815B]

23 第七周:评估方法 [262.3K]

新建 Microsoft Word 文档.docx [261.8K]

新建文本文档.txt [538B]

24 第七周:性能度量 [262.2K]

新建 Microsoft Word 文档.docx [261.5K]

新建文本文档.txt [641B]

25 第七周:了解sklearn包中模型评估方 [400.1K]

新建 Microsoft Word 文档.docx [399.3K]

新建文本文档.txt [799B]

26 第七周:学习任务简单总结 [45M]

【作业讲解】模型评估与选择.mp4 [44.5M]

新建 Microsoft Word 文档.docx [551.2K]

新建文本文档.txt [2K]

27 第八周:特征降维 [263K]

新建 Microsoft Word 文档.docx [262.1K]

新建文本文档.txt [915B]

28 第八周:特征选择 [262.6K]

新建 Microsoft Word 文档.docx [261.8K]

新建文本文档.txt [854B]

29 第八周:了解sklearn包中特征选择和降维算法的使用 [403K]

新建 Microsoft Word 文档.docx [403K]

30 第八周:学习任务简单总结 [58.3M]

新建 Microsoft Word 文档.docx [406K]

作业讲解】特征选择.mp4 [57.9M]

31 第九周:集成学习 [262.1K]

新建 Microsoft Word 文档.docx [262.1K]

32 第九周:直播答疑日 [214.4M]

zhibo答疑.mp4 [214.4M]

33 第九周:结合策略 [261.6K]

新建 Microsoft Word 文档.docx [261.6K]

34 第九周:实验-lightGBM的使用 [364.6K]

新建 Microsoft Word 文档.docx [364.6K]

35 第九周:学习任务简单总结 [101.6M]

【作业讲解】k-means.mp4 [100.8M]

新建 Microsoft Word 文档.docx [853.3K]

36 第十周:聚类 [58.1M]

新建 Microsoft Word 文档.docx [272.9K]

gmm.mp4 [57.8M]

37 第十周:HMM [158.4M]

新建 Microsoft Word 文档.docx [273.1K]

hmm-1.mp4 [86.3M]

hmm-2.mp4 [44.5M]

hmm-3.mp4 [27.3M]

38 第十周实验-sklearn-user guide 2.3.2 [378.8K]

新建 Microsoft Word 文档.docx [378.8K]

40 第十周学习任务简单总结+问题收集日 [929.2K]

新建 Microsoft Word 文档.docx [929.2K]

41 第十一周:任务与奖赏 [262.3K]

新建 Microsoft Word 文档.docx [262.3K]

42 第十一周:K-摇臂赌博机+直播答疑日 [135M]

天池o2o优惠券使用比赛预测分析比赛.mp4 [134.7M]

新建 Microsoft Word 文档.docx [387.1K]

43 第十一周:有无模型学习 [690.6K]

新建 Microsoft Word 文档.docx [358.2K]

新建 Microsoft Word 文档.pdf [332.4K]

44 第十一周学习任务简单总结 [241.5K]

第十一周学习任务简单总结0.pdf [241.5K]

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