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华尔街学堂:python金融实务从入门到精通,数据实战分析视频教程下载 价值599元

python金融实务从入门到精通

本套课程来自华尔街学堂:python金融实务从入门到精通,课程官方售价599元,课程共四大章节,无加密版培训视频,包含课程资源与相关数据,共4.5G,文章底部附下载地址。

课程介绍:

用Python实现神奇公式挑选股票

Python已成为国内很多顶级投行、基金、咨询等泛金融、商科领域的必备技能。

Excel我已经用的很好了,为什么还要学Python?
我们都知道,无论是行业研究员、基金经理还是审计人员,工作的核心基本都是频繁处理大量数据。
之前,分析师们依赖的武器就是Excel。但随着数据量的增多和更易用更强大工具的出现,Excel越来越跟不上时代了。

Python强大的绘图功能,让数据导入、分析、出结果、绘图可以一次性在程序里完成,可以直接把分析/回测结果视觉化呈现出来。

课程导师:

武汉大学软件工程国家实验室数据库方向硕士:James老师
中山大学金融学学士,复旦大学经济学硕士:刘老师 Aldrich lau

课程官方地址:http://wallstreets.cn/course/375

课程文件目录:

华尔街学堂:python金融实务从入门到精通 [4.5G]
┣━━第0章 课时 1 学员须知 [145.5M]
┃ ┗━━课时 2 课程讲义及学习资料 [145.5M]
┃ ┣━━data [92.3M]
┃ ┃ ┣━━babynames [20.8M]
┃ ┃ ┣━━2015_2017年A股公司净利润增长率.xlsx [211.4K]
┃ ┃ ┣━━个股及其行业数据.xlsx [230.8K]
┃ ┃ ┣━━个股净利润14-17.xlsx [261.8K]
┃ ┃ ┣━━神奇公式数据.xlsx [3.6M]
┃ ┃ ┣━━行业指数.xlsx [365.8K]
┃ ┃ ┣━━行业指数pe_ttm.CSV [162.2K]
┃ ┃ ┣━━pe_average_monthly.xlsx [14.3K]
┃ ┃ ┣━━PE_data_original.xlsx [19.9M]
┃ ┃ ┣━━pe_data.xlsx [19.4M]
┃ ┃ ┣━━pe_ttm.txt [103.5K]
┃ ┃ ┣━━pepb_data.xlsx [27.1M]
┃ ┃ ┣━━szzs.txt [25.7K]
┃ ┃ ┗━━test.xlsx [185.8K]
┃ ┣━━2019年第02期Python系列课程讲义.pdf [1.3M]
┃ ┣━━Pthon系列课1.2-Python基础知识(一).pdf [2.1M]
┃ ┣━━Pthon系列课1.3-Python基础知识(二).pdf [2.7M]
┃ ┣━━Pthon系列课1.4-Python基础金融分析应用.pdf [4.6M]
┃ ┣━━Pthon系列课1.5-成为编程能手:Python知识进阶.pdf [3.6M]
┃ ┣━━Pthon系列课2.1-使用numpy和pandas实现金融数据的高效计算.pdf [5.7M]
┃ ┣━━Pthon系列课2.2-Matplotlib可视化:绘制2D和3D图.pdf [4.7M]
┃ ┣━━Pthon系列课3.1-爬虫环境配置与简单爬取程序实现.pdf [6.6M]
┃ ┣━━Pthon系列课3.2-典型爬虫程序的实现(1).pdf [4.6M]
┃ ┣━━Pthon系列课3.2-典型爬虫程序的实现(2).pdf [5M]
┃ ┣━━Pthon系列课3.2-典型爬虫程序的实现(3).pdf [2.7M]
┃ ┣━━python系列课4.1- Python金融函数与金融建模.pdf [4M]
┃ ┣━━python系列课4.2- 信用评分卡.pdf [3.2M]
┃ ┗━━python系列课4.3- 可转债定价.pdf [2.3M]
┣━━第1章 金融人Python入门 [1011.4M]
┃ ┣━━课时 3 – Python在金融资管领域中的应用.mp4 [179M]
┃ ┣━━课时 4 – 补充-Mac系统下安装anaconda步骤.mp4 [18.8M]
┃ ┣━━课时 5 – Python基础知识(一).mp4 [203.1M]
┃ ┣━━课时 6 – Python基础知识(二).mp4 [66.5M]
┃ ┣━━课时 7 – Python基础金融分析应用.mp4 [76.2M]
┃ ┗━━课时 8 – 成为编程能手:Python知识进阶.mp4 [467.6M]
┣━━第2章 利用Python实现金融数据收集、分析与可视化 [2.1G]
┃ ┣━━课时 09 – 使用Numpy数组实现金融数据高效计算.mp4 [293.1M]
┃ ┣━━课时 10 – 使用Pandas数组实现金融数据高效计算(一).mp4 [264.1M]
┃ ┣━━课时 11 – 使用Pandas数组实现金融数据高效计算(二).mp4 [433.6M]
┃ ┣━━课时 12 – 实战练习:用Python处理股价数据.mp4 [548.3M]
┃ ┣━━课时 13 – 实战练习:用Python实现神奇公式挑选股票.mp4 [414.2M]
┃ ┗━━课时 14 – Matplotlib可视化:绘制2D和3D图.mp4 [196.2M]
┣━━第3章 Python爬虫实务 [823M]
┃ ┣━━课时 15 – 爬虫环境配置与简单爬取程序实现.mp4 [72.1M]
┃ ┣━━课时 16 – 典型爬虫程序的实现(一).mp4 [140.3M]
┃ ┣━━课时 17 – 典型爬虫程序的实现(二).mp4 [204.8M]
┃ ┣━━课时 18 – 典型爬虫程序的实现(三).mp4 [203.6M]
┃ ┗━━课时 19 – 爬虫案例详解.mp4 [202.2M]
┣━━第4章 Python统计与金融实务应用 [494.6M]
┃ ┣━━课时 20 – 金融建模.mp4 [130.5M]
┃ ┣━━课时 21 – 信用评分卡.mp4 [82.8M]
┃ ┣━━课时 22 – 可转债定价.mp4 [45.4M]
┃ ┣━━课时 23 – 股票量化基本面投资.mp4 [50.1M]
┃ ┣━━课时 24 – 量化因子.mp4 [55.9M]
┃ ┗━━课时 25 – 因子分析实战.mp4 [129.9M]
┗━━地址.txt [73B]

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