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51cto学院:人工智能OpenCV合集8套,贾志刚培训课程下载 价值2000元

OpenCV图像处理教程

本套课程来自51cto学院精品课程:人工智能OpenCV合集,课程共8套完整课程,从入门到进阶提升,由讲师贾志刚主讲,完整包含课程无加密视频与课件源码,共15.7G,文章底部附下载地址。

本合集8套完整课程如下:

OpenCV特征提取与检测教程

第01阶段:OpenCV图像处理视频课程(课件+源码)
第02阶段:OpenCV特征提取与检测实战视频课程(课件+源码)
第03阶段:OpenCV图像处理-小案例实战(课件+源码)
第04阶段:OpenCV级联分类器训练与使用实战教程课程(课件+源码)
第05阶段:OpenCV图像分割实战视频教程(课件+源码)
第06阶段:OpenCV视频分析与对象跟踪实战教程(课件+源码)
第07阶段:OpenCV3.3深度神经网络(DNN)模块-应用视频教程(课件+源码)
第08阶段:人工智能之OpenCV人脸识别案例实战视频教程(课件+源码)

课程内容涵盖
课程官方地址:

第1阶段:https://edu.51cto.com/course/7521.html
第2阶段:https://edu.51cto.com/course/8305.html
第3阶段:https://edu.51cto.com/course/8354.html
第4阶段:https://edu.51cto.com/course/8645.html
第5阶段:https://edu.51cto.com/course/10166.html
第6阶段:https://edu.51cto.com/course/8837.html
第7阶段:https://edu.51cto.com/course/11516.html
第8阶段:https://edu.51cto.com/course/10759.html

课程文件目录:

51cto学院:人工智能OpenCV合集 价值2000元的教程(课件+源码) [15.7G]
┣━━第01阶段_OpenCV图像处理视频课程(课件+源码) [4.5G]
┃ ┣━━01-概述 – OpenCV介绍与环境搭建.ts [120.8M]
┃ ┣━━02-加载、修改、保存图像.ts [97.1M]
┃ ┣━━03-矩阵的掩膜操作.ts [151.6M]
┃ ┣━━04-Mat对象.ts [144.2M]
┃ ┣━━05-图像操作.ts [107.2M]
┃ ┣━━06-图像混合.ts [83.7M]
┃ ┣━━07-调整图像亮度与对比度.ts [114M]
┃ ┣━━08-绘制形状与文字.ts [170.7M]
┃ ┣━━09-模糊图像一.ts [119.8M]
┃ ┣━━10-图像模糊二.ts [143.4M]
┃ ┣━━11-膨胀与腐蚀.ts [118.5M]
┃ ┣━━12-形态学操作.ts [106.5M]
┃ ┣━━13-形态学操作应用-提取水平与垂直线.ts [139.9M]
┃ ┣━━14-图像金字塔-上采样与降采样.ts [121.7M]
┃ ┣━━15-基本阈值操作.ts [137.9M]
┃ ┣━━16-自定义线性滤波.ts [152.8M]
┃ ┣━━17-处理边缘.ts [101.2M]
┃ ┣━━18-Sobel算子.ts [177M]
┃ ┣━━19-Laplance算子.ts [64.1M]
┃ ┣━━20-Canny边缘检测.ts [140.3M]
┃ ┣━━21-霍夫变换-直线.ts [113M]
┃ ┣━━22-霍夫圆变换.ts [101.9M]
┃ ┣━━23-像素重映射(cv__remap).ts [126.5M]
┃ ┣━━24-直方图均衡化.ts [83M]
┃ ┣━━25-直方图计算.ts [118.2M]
┃ ┣━━26-直方图比较.ts [159.7M]
┃ ┣━━27-直方图反向投影(Back Projection).ts [177.2M]
┃ ┣━━28-模板匹配(Template Match).ts [157.3M]
┃ ┣━━29-轮廓发现.ts [134.1M]
┃ ┣━━30-凸包-Convex Hull.ts [140.7M]
┃ ┣━━31-轮廓周围绘制矩形框和圆形框.ts [146.4M]
┃ ┣━━32-图像矩(Image Moments).ts [158.4M]
┃ ┣━━33-点多边形测试.ts [124.2M]
┃ ┣━━34-基于距离变换与分水岭的图像分割-01.ts [169.6M]
┃ ┣━━35-基于距离变换与分水岭的图像分割-02.ts [115.8M]
┃ ┣━━课程配套源代码.rar [3.1M]
┃ ┗━━课程配套PPT.rar [32.6M]
┣━━第02阶段_OpenCV特征提取与检测实战视频课程(课件+源码) [2.4G]
┃ ┣━━01-概述.ts [30M]
┃ ┣━━02-OpenCV3.1.0编译.ts [120.2M]
┃ ┣━━03-Harris角点检测-01.ts [84.5M]
┃ ┣━━04-Harris角点检测-02.ts [89M]
┃ ┣━━05-Shi-Tomasi角点检测.ts [130.4M]
┃ ┣━━06-自定义角点检测器-01.ts [129M]
┃ ┣━━07-自定义角点检测器-02.ts [87.5M]
┃ ┣━━08-亚像素级别角点检测.ts [118.1M]
┃ ┣━━09-SURF特征检测-01.ts [83.2M]
┃ ┣━━10-SURF特征检测-02.ts [79.3M]
┃ ┣━━11-SIFT特征检测-01.ts [104.1M]
┃ ┣━━12-SIFT特征检测-02.ts [61M]
┃ ┣━━13-HOG特征检测-01.ts [71.9M]
┃ ┣━━14-HOG特征检测-02.ts [97.2M]
┃ ┣━━15-LBP(Local Binary Patterns)特征-01.ts [75.5M]
┃ ┣━━16-LBP(Local Binary Patterns)特征-02.ts [71.3M]
┃ ┣━━17-LBP(Local Binary Patterns)特征-03.ts [150.9M]
┃ ┣━━18-积分图计算.ts [68.9M]
┃ ┣━━19-Haar特征.ts [63.6M]
┃ ┣━━20-特征描述子.ts [71.9M]
┃ ┣━━21-FLANN特征匹配.ts [93.9M]
┃ ┣━━22-平面对象识别.ts [129.2M]
┃ ┣━━23-AKAZE局部匹配-01.ts [84.3M]
┃ ┣━━24-AKAZE局部匹配-02.ts [108.5M]
┃ ┣━━25-Brisk特征检测与匹配.ts [102.8M]
┃ ┣━━26-级联分类器 – 人脸检测.ts [103.2M]
┃ ┣━━课程配套源代码.rar [12.8K]
┃ ┗━━课程配套PDF.rar [11.1M]
┣━━第03阶段_OpenCV图像处理-小案例实战(课件+源码) [1.6G]
┃ ┣━━01-概述.ts [35.4M]
┃ ┣━━02-案例一 切边-01.ts [83.5M]
┃ ┣━━03-案例一 切边-02.ts [86.6M]
┃ ┣━━04-案例一 切边-03.ts [125.4M]
┃ ┣━━05-案例二 直线检测-01.ts [108.2M]
┃ ┣━━06-案例二 直线检测-02.ts [104.5M]
┃ ┣━━07-案例三 对象提取-01.ts [97.7M]
┃ ┣━━08-案例三 对象提取-02.ts [146.3M]
┃ ┣━━09-案例四 对象计数-01.ts [106.7M]
┃ ┣━━10-案例四 对象计数-02.ts [118.1M]
┃ ┣━━11-案例五 透视校正-01.ts [125.5M]
┃ ┣━━12-案例五 透视校正-02.ts [104.1M]
┃ ┣━━13-案例五 透视校正-03.ts [139.2M]
┃ ┣━━14-案例五 透视校正-04.ts [81.2M]
┃ ┣━━15-案例六 对象提取与测量.ts [130M]
┃ ┣━━课程配套源代码.rar [7.5K]
┃ ┗━━课程配套PDF.rar [4M]
┣━━第04阶段_OpenCV级联分类器训练与使用实战教程课程(课件+源码) [1.5G]
┃ ┣━━01-概述.ts [31.2M]
┃ ┣━━02-Haar与LBP级联分类器原理介绍-01.ts [128.7M]
┃ ┣━━03-Haar与LBP级联分类器原理介绍-02.ts [105.5M]
┃ ┣━━04-Haar与LBP级联分类器使用-01.ts [154.8M]
┃ ┣━━05-Haar与LBP级联分类器使用-02.ts [73.5M]
┃ ┣━━06-HAAR猫脸检测.ts [124.1M]
┃ ┣━━07-视频中人脸检测与眼睛跟踪-01.ts [157.9M]
┃ ┣━━08-视频中人脸检测与眼睛跟踪-02.ts [118.8M]
┃ ┣━━09-视频中人脸检测与眼睛跟踪-03.ts [115.7M]
┃ ┣━━10-HAAR级联数据文件结构与精简.ts [118.5M]
┃ ┣━━11-HAAR_LBP级联分类器训练-01.ts [142.5M]
┃ ┣━━12-HAAR_LBP级联分类器训练-02.ts [98.6M]
┃ ┣━━13-HAAR_LBP级联分类器训练-03.ts [120.1M]
┃ ┣━━课程配套源代码.rar [40.2M]
┃ ┗━━课程配套PDF.rar [3.1M]
┣━━第05阶段_OpenCV图像分割实战视频教程(课件+源码) [1.6G]
┃ ┣━━01-概述.ts [41.2M]
┃ ┣━━02-KMeans方法-原理.ts [78.8M]
┃ ┣━━03-KMeans方法-数据聚类.ts [80.9M]
┃ ┣━━04-KMeans方法-图像分割.ts [99.6M]
┃ ┣━━05-高斯混合模型(GMM)方法-原理与数据聚类.ts [139M]
┃ ┣━━06-高斯混合模型(GMM)方法-图像分割.ts [130.8M]
┃ ┣━━07-分水岭分割方法-原理.ts [82.9M]
┃ ┣━━08-分水岭分割方法-对象分离与计数01.ts [131.7M]
┃ ┣━━09-分水岭分割方法-对象分离与计数02.ts [110.4M]
┃ ┣━━10-分水岭分割方法-图像分割.ts [120.7M]
┃ ┣━━11-Grabcut原理与演示应用-原理.ts [110.5M]
┃ ┣━━12-Grabcut原理与演示应用-代码演示.ts [113.8M]
┃ ┣━━13-案例实战一证件照背景替换-01.ts [72.3M]
┃ ┣━━14-案例实战一证件照背景替换.ts [124.5M]
┃ ┣━━15-案例实战一绿幕背景视频抠图-01.ts [97.8M]
┃ ┣━━16-案例实战一绿幕背景视频抠图.ts [94.7M]
┃ ┣━━课程配套代码与图片.rar [10.6M]
┃ ┗━━课程配套PDF.rar [3M]
┣━━第06阶段_OpenCV视频分析与对象跟踪实战教程(课件+源码) [1.9G]
┃ ┣━━01-概述.ts [113.8M]
┃ ┣━━02-视频读写-01.ts [61.4M]
┃ ┣━━03-视频读写-02.ts [111.9M]
┃ ┣━━04-背景消除建模(BSM)-01.ts [84.9M]
┃ ┣━━05-背景消除建模(BSM)-02.ts [99.7M]
┃ ┣━━06-对象检测与跟踪(基于颜色)-01.ts [88.8M]
┃ ┣━━07-对象检测与跟踪(基于颜色)-02.ts [79M]
┃ ┣━━08-光流的对象跟踪-01.ts [134.7M]
┃ ┣━━09-光流的对象跟踪-02.ts [58.5M]
┃ ┣━━10-光流的对象跟踪-03.ts [137.6M]
┃ ┣━━11-光流的对象跟踪-04.ts [115.8M]
┃ ┣━━12-CAMShift对象跟踪.ts [112.9M]
┃ ┣━━13-CAMShift对象跟踪-02.ts [62.8M]
┃ ┣━━14-CAMShift对象跟踪-03.ts [123.4M]
┃ ┣━━15-CAMShift对象跟踪-04.ts [143.9M]
┃ ┣━━16-视频中移动对象统计.ts [139M]
┃ ┣━━17-扩展模块中的跟踪方法介绍.ts [77.5M]
┃ ┣━━18-扩展模块中的多对象跟踪.ts [93.3M]
┃ ┣━━课程配套课件.rar [10.9M]
┃ ┗━━课程配套源代码.rar [54.9M]
┣━━第07阶段_OpenCV3.3深度神经网络(DNN)模块-应用视频教程(课件+源码) [1.2G]
┃ ┣━━01-DNN模块概述.ts [92.4M]
┃ ┣━━02-使用GoogleNet模型实现图像分类-01.ts [117.6M]
┃ ┣━━03-使用GoogleNet模型实现图像分类-02.ts [95.1M]
┃ ┣━━04-使用SSD模型实现对象检测-01.ts [124.5M]
┃ ┣━━05-使用SSD模型实现对象检测-02.ts [140.4M]
┃ ┣━━06-MobileNet模型实时对象检测.ts [110.1M]
┃ ┣━━07-FCN模型实现图像分割-01.ts [102.9M]
┃ ┣━━08-FCN模型图像分割-02.ts [100.2M]
┃ ┣━━09-CNN模型预测性别与年龄.ts [146.8M]
┃ ┣━━10-GOTURN模型实现视频对象跟踪.ts [142.5M]
┃ ┣━━课程配套源代码.rar [20.5M]
┃ ┗━━课程配套PDF.rar [2.2M]
┣━━第08阶段_人工智能之OpenCV人脸识别案例实战视频教程(课件+源码) [1.2G]
┃ ┣━━01-概述与环境准备.ts [47.7M]
┃ ┣━━02-均值方差与协方差 协方差矩阵.ts [121.9M]
┃ ┣━━03-特征值与特征向量.ts [90.7M]
┃ ┣━━04-PCA原理与应用-01.ts [105.1M]
┃ ┣━━05-PCA原理与应用-02.ts [161.1M]
┃ ┣━━06-人脸识别算法之EigenFace-01.ts [137.7M]
┃ ┣━━07-人脸识别算法之EigenFace-02.ts [134.8M]
┃ ┣━━08-人脸识别算法之FisherFace.ts [100.2M]
┃ ┣━━09-人脸识别算法之LBPH.ts [92.3M]
┃ ┣━━10-案例-实时人脸识别应用开发-01.ts [120.6M]
┃ ┣━━11-案例-实时人脸识别应用开发-02.ts [136.4M]
┃ ┣━━课程配套源代码.rar [3M]
┃ ┗━━课程配套PDF.rar [2.5M]
┗━━地址.txt [393B]

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