VIPC6免费提供
优质付费破解资源

2019大数据技术之电影推荐系统,IDEA版大数据项目,全套培训资料与视频


本套课程来自最新2019年版,大数据技术之电影推荐系统,由武晟然讲师主讲,课程从数学基础到项目搭建与实现,共8天视频课程,并包含完整课程代码、笔记与资料,共5.3G。文章底部附下载地址,如链接失效,可评论告知。

项目以推荐系统建设领域知名的经过修改过的MovieLens数据集作为依托,以某科技公司电影网站真实业务数据架构为基础,构建了符合教学体系的一体化的电影推荐系统,包含了离线推荐与实时推荐体系,综合利用了协同过滤算法以及基于内容的推荐方法来提供混合推荐。提供了从前端应用、后台服务、算法设计实现、平台部署等多方位的闭环的业务实现。

大数据技术之电影推荐系统

系列课程(更多更新中):

1、Linux网络服务+数据库教程,2019最新全套视频课程
2、大数据课程全集(机器学习,Python自动化),最全完整版(更新2019年6月版)
3、2019大数据技术之电影推荐系统(武晟然讲师),IDEA版大数据项目
4、2019电商数仓项目(张晨主讲),IDEA版大数据项目之电商数据仓库系统
5、Android项目之硅谷社交项目,完整安卓项目开发流程
6、Web前端开发培训全套课程,0基础到项目实战与面试 
7、2020最新版:谷粒商城-微服务分布式电商项目(基础+高级+集群),完整版下载
8、Linux集群架构VIP培训视频,2019年最新培训视频完整版下载

课程文件目录:2019年大数据技术之电影推荐系统 – IDEA版大数据项目之推荐系统[5.3G]

笔记

0_数学基础.pptx

1_机器学习简介.pptx

2_机器学习模型.pptx

3_推荐系统简介.pptx

4_推荐系统算法详解.pptx

5_电影推荐系统设计.pptx

大数据技术之电影推荐系统.doc

代码

JupyterNotebook

1_线性回归_最小二乘法.ipynb

2_线性回归_梯度下降法.ipynb

3_线性回归_调用sklearn库.ipynb

4_knn.ipynb

5_kmeans.ipynb

6_TF-IDF.ipynb

7_LFM梯度下降.ipynb

MovieRecommender_day08.rar

视频

Day1

1.数学基础_1.wmv

2.数学基础_2.wmv

3.机器学习简介_1.wmv

4.机器学习简介_2.wmv

5.机器学习模型_线性回归.wmv

6.线性回归代码实现.wmv

Day2

1_线性回归_梯度下降代码实现.wmv

2_knn.wmv

3_knn_代码实现.wmv

4_逻辑斯谛回归.wmv

Day3

1_决策树.wmv

2_kmeans.wmv

3_kmeans代码测试.wmv

04_推荐系统简介.wmv

5_推荐系统简介_2.wmv

6_推荐系统简介.wmv

Day4

1_推荐系统算法_特征处理和TF-IDF.wmv

2_TFIDF_示例.wmv

3_推荐系统算法_协同过滤.wmv

4_推荐系统算法_ALS.wmv

5_LFM梯度下降代码实现.wmv

5_电影推荐系统设计.pptx

6_电影推荐系统_1.wmv

Day5

1.电影推荐系统_数据分析和统计推荐.wmv

2.电影推荐系统_离线推荐和实时推荐.wmv

3_MongoDB简介.wmv

4_项目框架和依赖.wmv

5_DataLoader_1.wmv

5_电影推荐系统设计.pptx

6_DataLoader_2.wmv

大数据技术之电影推荐系统.doc

MongoDB简介.pptx

Day6

1_DataLoader_es.wmv

2_统计推荐_1.wmv

3.统计推荐_2.wmv

4_基于LFM的离线推荐_1.wmv

Day7

1_基于LFM的离线推荐_2.wmv

2_ALS参数选取.wmv

3_实时推荐_1.wmv

4_实时推荐_2.wmv

5_实时推荐_3.wmv

Day8

1_实时推荐_4.wmv

2_实时推荐_测试.wmv

3_基于内容的推荐_1.wmv

4_基于内容的推荐_2.wmv

5_实时系统联调.wmv

资料

下载地址:

VIP用户免C币下载,下载链接为百度云网盘,如链接失效,可评论告知。

资源下载

隐藏内容:******,购买后可见!

下载价格:3.6 C

您需要先后,才能购买资源

资源来源于网络,仅限购买正版前临时了解,版权归原作者所有,请下载后24小时内自行删除.如有需要,请购买正版。 如有侵权,请联系删除(邮箱:admin(at)vipc6.com 请替换成@)。
未经允许不得转载:VIPC6资源网 » 2019大数据技术之电影推荐系统,IDEA版大数据项目,全套培训资料与视频

评论 抢沙发

  • 昵称 (必填)
  • 邮箱 (必填)
  • 网址
Totop