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京东AI NLP高阶实训营,百万NLP算法工程师腾飞之路,视频+源码资料完整版(46.6G) 价值25800元

京东AI NLP高阶实训营

应本站会员需求,本套课程:京东AI NLP高阶实训营(百万NLP算法工程师腾飞之路-基于京东真实场景及数据打造高阶实战训练营),课程官方售价25800元,由京东人工智能平台部技术总监何云龙、京东AI数据专家张明、贪心学院CEO李文哲、贪心学院深度学习负责人袁源四位老师联合主讲,课程共17周培训课程,加配套资源与源码,共计46.6G。文章底部附下载地址。

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课程介绍:

京东NLP高阶实战训练营,专注于培养行业TOP10%的NLP工程师,基于京东真实场景及数据精心打造的项目实战课程,助力算法工程师职场之路腾飞!

京东AI NLP高阶实训营视频截图

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商家智能运营项目
在京东商城零售场景中,有数以亿记的各类目海量图书,图书商家运营新品以及维护已有商品过程中,需要标记每本书籍所属的各级书目类别。操作十分繁琐,并且不可避免地会出现标记错误,尤其不同的运营人员对书目分类还容易理解错误的。为了解决此类问题,京东商城利用分类算法,帮助商家辅助检测并提醒商家选择正确的类别,极大地提升了商家运营效率。

京东AI NLP高阶实训营视频截图

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Al智能营销项目
在京东零售场景,数百万的写作达人每天为商品创作卖点突出、风格多样的营销文案以促进用户下单,同时达人赚取佣金。但达人创作又存在商品文案成本高、量产性差、质量参差不齐的问题。目前京东Al营销文案的人工审核通过率超过95%,并覆盖了全品类的商品。
模型已成功应用于京东APP-发现好货、对话机器人京小智和搭配购等场景。

京东AI NLP高阶实训营视频截图

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客服机器人项目
智能客服机器人已经成为了客服系统的重要组成部分,帮助人工客服提升工作效率,为企业降低人工成本。作为智能客服的行业先驱,京东多年来致力打造全链路的客服机器人,最大化提升商家的接待效率和用户体验。目前智能机器人的对话生成策略已经在“京小智”、“京东JIMI“等智能客服机器广泛应用,在用户购买商品的售前以及售后环节,为数千万用户以及数十万商家进行服务,为商家降本增效,为用户提升购物客服体验。

京东AI NLP高阶实训营视频截图

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课程文件目录:V-3116:京东AI NLP高阶实训营 [46.6G]

视频 [43.07G]

week01 [4.82G]

20200606Lecture [1.58G]

1课程安排以及核心技能.mp4 [201.49M]

2概论与常见基础任务.mp4 [251.34M]

3分类问题,命名实体识别.mp4 [292.35M]

4句法分析,语义理解与常见应用1.mp4 [232.04M]

5常见应用2.mp4 [273.29M]

6如何成为优秀的NLP人才.mp4 [370.95M]

20200606Paper [462.43M]

paper 如何阅读-1.mp4 [271.99M]

paper 如何阅读-2.mp4 [190.43M]

20200606Review1 [478.69M]

(案例) 自然语言处理应用场景以及常用的技术-1.mp4 [286.26M]

(案例) 自然语言处理应用场景以及常用的技术-2.mp4 [192.43M]

20200606Review2 [722.94M]

(基础)工程师必须要懂的算法(时间空间)复杂度-1.mp4 [367.11M]

(基础)工程师必须要懂的算法(时间空间)复杂度-2.mp4 [355.83M]

20200606Review3 [785.96M]

(基础)NLP工程师必须懂得算法 – 动态规划-1.mp4 [368.98M]

(基础)NLP工程师必须懂得算法 – 动态规划-2.mp4 [416.98M]

20200606Review4 [863.41M]

DP动态规划 补课-1.mp4 [375.52M]

DP动态规划 补课-2.mp4 [124.51M]

DP动态规划 补课-3.mp4 [363.38M]

week02 [4.24G]

20200613Lecture [2.02G]

多分类文本处理与特征工程-1.mp4 [310.02M]

多分类文本处理与特征工程-2.mp4 [132.41M]

多分类文本处理与特征工程-3.mp4 [240.25M]

多分类文本处理与特征工程-4.mp4 [240.83M]

多分类文本处理与特征工程-5.mp4 [271.60M]

多分类文本处理与特征工程-6.mp4 [214.77M]

多分类文本处理与特征工程-7.mp4 [127.59M]

多分类文本处理与特征工程-8.mp4 [188.41M]

多分类文本处理与特征工程-9.mp4 [341.10M]

20200613Paper [448.38M]

Distributed Representations-01.mp4 [166.28M]

Distributed Representations-02.mp4 [282.11M]

20200613Review1 [483.13M]

词向量的训练以及使用-1.mp4 [270.65M]

词向量的训练以及使用-2.mp4 [212.48M]

20200613Review2 [535.48M]

编程环境的搭建-1.mp4 [264.28M]

编程环境的搭建-2.mp4 [271.19M]

20200613Review3 [812.38M]

Numpy, Pandas, Sklearn的使用基础-1.mp4 [414.34M]

Numpy, Pandas, Sklearn的使用基础-2.mp4 [398.04M]

week03 [4.09G]

20200620lecture [1.21G]

工业界模型训练和部署最佳实战-1.mp4 [221.07M]

工业界模型训练和部署最佳实战-2.mp4 [203.08M]

机器学习项目流程.mp4 [169.94M]

逻辑回归.mp4 [390.13M]

偏差与方差.mp4 [249.88M]

20200620project [665.72M]

project-01.mp4 [294.77M]

project-2.mp4 [370.94M]

20200620review1 [487.99M]

(实战)数据不平衡的处理-1.mp4 [192.61M]

(实战)数据不平衡的处理-2.mp4 [295.38M]

20200620review2 [553.64M]

(基础)SkipGram模型讲解-1.mp4 [239.19M]

(基础)SkipGram模型讲解-2.mp4 [314.45M]

20200620review3 [737.77M]

(实战)工程代码编写-1.mp4 [255.88M]

(实战)工程代码编写-2.mp4 [302.88M]

(实战)工程代码编写-3.mp4 [179.02M]

20200621paper [504.21M]

Paper-1.mp4 [280.72M]

Paper-2.mp4 [223.49M]

week04 [3.19G]

20200704Lecture [1.01G]

常用的分类算法-1.mp4 [291.46M]

常用的分类算法-2.mp4 [283.05M]

常用的分类算法-3.mp4 [227.61M]

常用的分类算法-4.mp4 [229.45M]

20200704paper [388.48M]

Visualizing and understandi-1.mp4 [295.70M]

Visualizing and understandi-2.mp4 [92.78M]

20200704review1 [452.18M]

(前沿技术) 多模态文本分类技术-1.mp4 [229.11M]

(前沿技术) 多模态文本分类技术-2.mp4 [223.07M]

20200704review2 [661.57M]

(实战)Pytorch的使用-1.mp4 [255.66M]

(实战)Pytorch的使用-2.mp4 [405.90M]

20200704review3 [732.52M]

(实战)常用的卷积神经网络-1.mp4 [249.59M]

(实战)常用的卷积神经网络-2.mp4 [258.80M]

(实战)常用的卷积神经网络-3.mp4 [224.13M]

week05 [3.20G]

20200711lecture [859.23M]

递归神经网络-1.mp4 [257.45M]

递归神经网络-2.mp4 [191.74M]

递归神经网络-3.mp4 [227.14M]

递归神经网络-4.mp4 [182.90M]

20200711paper [373.95M]

paper1.mp4 [230.41M]

paper2.mp4 [143.54M]

20200711review1 [414.04M]

GPU计算-1.mp4 [193.64M]

GPU计算-2.mp4 [220.40M]

20200711review2 [917.25M]

(代码讲解)实现基于LSTM的情感分类-1.mp4 [330.35M]

(代码讲解)实现基于LSTM的情感分类-2.mp4 [371.02M]

(代码讲解)实现基于LSTM的情感分类-3.mp4 [215.87M]

20200711review3 [709.27M]

基于LSTM语言模型的代码生成-1.mp4 [348.99M]

基于LSTM语言模型的代码生成-2.mp4 [360.28M]

week06 [3.28G]

0716图书分类项目讲解 [832.08M]

图书分类项目讲解-1.mp4 [358.18M]

图书分类项目讲解-2.mp4 [272.30M]

图书分类项目讲解-3.mp4 [201.59M]

0717智能营销项目 [399.23M]

智能营销项目说明-1.mp4 [247.57M]

智能营销项目说明-2.mp4 [151.66M]

0718lecture [569.27M]

基于Seq2Seq的文本生成-1.mp4 [395.64M]

基于Seq2Seq的文本生成-2.mp4 [173.63M]

0718review1 [243.31M]

基于Seq2Seq的文本生成-3.mp4 [243.31M]

0718review2 [905.12M]

基于Seq2Seq的机器翻译系统-1.mp4 [273.17M]

基于Seq2Seq的机器翻译系统-2.mp4 [387.51M]

基于Seq2Seq的机器翻译系统-3.mp4 [244.44M]

0719paper [405.12M]

Named Entity Recognition-1.mp4 [225.12M]

Named Entity Recognition-2.mp4 [126.00M]

Named Entity Recognition-3.mp4 [54.00M]

week07 [2.53G]

0725lecture [1.40G]

Pointer Network以及Beam Search-1.mp4 [264.69M]

Pointer Network以及Beam Search-2.mp4 [422.36M]

Pointer Network以及Beam Search-3.mp4 [330.11M]

Pointer Network以及Beam Search-4.mp4 [418.83M]

0725project [525.16M]

智能营销项目手把手教学-1.mp4 [240.94M]

智能营销项目手把手教学-2.mp4 [284.22M]

0725review [631.58M]

营销文案生成论文-1.mp4 [140.64M]

营销文案生成论文-2.mp4 [136.93M]

营销文案生成论文-3.mp4 [136.93M]

营销文案生成论文-4.mp4 [217.09M]

week08 [2.99G]

0801_lecture [0.99G]

深度学习训练技巧-神经网络模型的问题-1.mp4 [290.33M]

深度学习训练技巧-神经网络模型的问题-2.mp4 [152.54M]

文本领域中的数据增强技术-1.mp4 [243.91M]

文本领域中的数据增强技术-2.mp4 [330.05M]

0801-review-1 [602.67M]

Debug-1.mp4 [349.60M]

Debug-2.mp4 [253.06M]

0802-review-2 [706.00M]

Multi-Source Pointer Network-1.mp4 [390.08M]

Multi-Source Pointer Network-2.mp4 [315.92M]

0802-项目教学 [733.44M]

智能营销项目教学-1.mp4 [561.27M]

智能营销项目教学-2.mp4 [172.17M]

week09 [1.48G]

lecture [905.35M]

20200815 NLP Lecture 对话系统中的核心1.mp4 [266.07M]

20200815 NLP Lecture 对话系统中的核心2.mp4 [257.91M]

20200815 NLP Lecture 对话系统中的核心3.mp4 [163.10M]

20200815 NLP Lecture 对话系统中的核心4.mp4 [218.27M]

project [612.59M]

20200816 NLP Review 智能营销项目1.mp4 [215.25M]

20200816 NLP Review 智能营销项目2.mp4 [249.22M]

20200816 NLP Review 智能营销项目3.mp4 [148.12M]

week10 [1.46G]

822-Lecture [813.72M]

检索模型-1.mp4 [349.88M]

检索模型-2.mp4 [192.36M]

检索模型-3.mp4 [271.48M]

workshop_20200903_210612 [513.42M]

HNSW papers讲解-1.mp4 [233.96M]

HNSW papers讲解-2.mp4 [279.45M]

项目3作业布置 [163.28M]

项目三布置.mp4 [163.28M]

week11 [388.20M]

最⻓公共⼦串和最⻓公共⼦序列的动态规划实现.mp4 [388.20M]

week12 [2.06G]

20200905Lecture [716.58M]

⾃注意⼒机制以及Transformer-1.mp4 [237.55M]

⾃注意⼒机制以及Transformer-2.mp4 [264.56M]

⾃注意⼒机制以及Transformer-3.mp4 [214.48M]

20200905Workshop [924.61M]

Transformer的代码实现-1.mp4 [271.26M]

Transformer的代码实现-2.mp4 [408.39M]

Transformer的代码实现-3.mp4 [244.96M]

20200906 Workshop2 [112.34M]

Paper _transformer.mp4 [112.34M]

20200906 Workshop3 [358.13M]

作业3-1讲解.mp4 [358.13M]

week13 [2.51G]

20200912lecture [970.01M]

基于BERT和Transformer的闲聊引擎-1.mp4 [251.30M]

基于BERT和Transformer的闲聊引擎-2.mp4 [348.93M]

基于BERT和Transformer的闲聊引擎-3.mp4 [369.78M]

20200913workshop1 [1.09G]

BERT的fine-tuning实例讲解-01.mp4 [488.34M]

BERT的fine-tuning实例讲解-02.mp4 [625.20M]

20200913workshop2 [488.34M]

项目3-1讲解 项目3-2布置.mp4 [488.34M]

week14 [2.98G]

20200919lecture [1.59G]

XLNet, ALBERT以及应⽤-1.mp4 [169.59M]

XLNet, ALBERT以及应⽤-2.mp4 [200.34M]

XLNet, ALBERT以及应⽤-3.mp4 [325.34M]

XLNet, ALBERT以及应⽤-4.mp4 [235.09M]

XLNet, ALBERT以及应⽤-5.mp4 [317.96M]

XLNet, ALBERT以及应⽤-6.mp4 [376.37M]

20200919workshop1 [1.03G]

ALBERT论文讲解.mp4 [355.96M]

XLNet论文讲解-1.mp4 [317.96M]

XLNet论文讲解-2.mp4 [376.37M]

20200920workshop2 [378.08M]

作业3-2讲解.mp4 [378.08M]

week15 [1.07G]

20200926Lecture [1.07G]

模型压缩-1.mp4 [203.20M]

模型压缩-2.mp4 [441.06M]

模型压缩-3.mp4 [448.05M]

week16 [2.02G]

20201017 Lecture 对话管理-1.mp4 [279.67M]

20201017 Lecture 对话管理-2.mp4 [347.96M]

20201017 Lecture 对话管理-3.mp4 [310.81M]

20201018 Workshop paper解读:Transferable-1.mp4 [258.14M]

20201018 Workshop paper解读:Transferable-2.mp4 [276.77M]

20201020 workshop 项目作业3-3第二部分.mp4 [258.80M]

20201020 workshop 项目作业3-3第一部分.mp4 [337.04M]

week17 [800.08M]

20201023 Workshop 就业指导-1.mp4 [277.90M]

20201023 Workshop 就业指导-2.mp4 [295.86M]

20201023 Workshop 就业指导-3.mp4 [226.32M]

资料 [3.55G]

week_01 [131.57M]

6月 6日周六10:30 [11.31M]

slide1.pptx [2.17M]

京东NLP第一课.pptx [9.14M]

相关阅读.txt [0.15K]

6月 6日周六19:00 [3.18M]

相关阅读.txt [0.09K]

自然语言处理楚江及常见技术.pptx [3.18M]

6月 7日周日10:30 [57.13M]

data-master-2ebe10a75b854f41dfdbe94089ffdb993303cab9.zip [57.13M]

6月 7日周日16:00 [57.13M]

data-master-2ebe10a75b854f41dfdbe94089ffdb993303cab9 (1).zip [57.13M]

6月 7日周日20:30 [2.81M]

京东paper01.pdf [2.81M]

week_02 [102.13M]

6月11日周四20:30 [57.13M]

data-master-2ebe10a75b854f41dfdbe94089ffdb993303cab9.zip [57.13M]

6月13日周六10:00 [16.28M]

第二课.pptx [16.28M]

6月13日周六19:00 [5.61M]

词向量的训练以及使用_review(1).pptx [5.61M]

6月14日周日10:00 [176.42K]

编程环境搭建(4).pptx [176.42K]

6月14日周日14:00 [1.50M]

20200615_贪心科技_机器学习常用库介绍代码资料.zip [1.50M]

6月14日周日20:30 [21.43M]

第二篇论文.pdf [143.13K]

第三篇论文.pdf [9.74M]

第四篇.pdf [3.32M]

第一篇论文.pdf [122.29K]

京东paper02.pdf [8.12M]

week_03 [123.54M]

6月20日周六10:00 [1.45M]

Lecture 3-扣扣-上课用.pdf [1.45M]

6月20日周六15:00-京东图书分类项目 [69.63M]

.ipynb_checkpoints [0.00K]

jd图书文本分类 [3.33M]

embedding(To_Do).ipynb [9.02K]

LightGBM_feature_engineering_grid(To_Do).ipynb [17.21K]

README.md [10.65K]

京东图书文本分类.pdf [3.30M]

stopwords(1).txt [5.13K]

图书分类数据集.zip [66.29M]

6月20日周六19:00 [4.41M]

网址.txt [0.35K]

样本不平衡.pptx [4.41M]

6月20日周六20:30 [19.83M]

2020.6.21.pptx [17.88M]

Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality.pdf [109.37K]

Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space.pdf [223.36K]

Linguistic Regularities in Continuous Space Word Representations.pdf [135.64K]

word2vec.py [14.25K]

word2vec中的数学.pdf [1.47M]

6月21日周日10:00 [1.61M]

编程最佳实践.pptx [1.27M]

最佳实践.zip [347.78K]

6月21日周日20:30 [23.78M]

第三篇论文.pdf [9.74M]

京东paper03.pdf [14.04M]

week_03_6月24周三_端午节 [2.83M]

0624Efficient Large-Scale Multi-Modal Classification.pdf [138.23K]

0624LearningFromImbalancedDataOpen.pdf [459.64K]

0624Visualizing and understanding convolutional networks.pdf [2.25M]

网址.txt [0.04K]

week_04 [147.65M]

7月04日周六10:00_(直播-Lecture)常用的分类算法 [3.74M]

20200704Lecture.txt [13.70K]

20200704Lecture4.pdf [3.72M]

7月04日周六19:00_(直播-Review)【前沿技术】多模态文本分类技术 [9.98M]

20200704review1.pptx [9.97M]

20200704Review1.txt [5.28K]

预习1.txt [0.08K]

预习2.txt [0.04K]

7月04日周六20:30_(直播-Review)【基础】Pytorch的使用 [55.61M]

20200704Review2.txt [14.80K]

data2-master-ec552703baf004748d61a57950bdbdd0983e22c0.zip [55.59M]

7月05日周日10:00_(直播-Review)【实战】常用的卷积神经网络以及使用Pre-trained Model [55.60M]

20200705Review3.txt [7.85K]

data2-master-ec552703baf004748d61a57950bdbdd0983e22c0.zip [55.59M]

7月05日周日20:30_(直播-Paper)Visualizing and understanding convolutional networks [22.72M]

20200705paper.txt [9.85K]

20200705paper04.pdf [22.71M]

week_05 [20.65M]

7月11日周六10:00-(直播-Lecture)循环神经网络的应用 [3.32M]

20200711Lecture(hu).pdf [3.31M]

20200711Lecture.txt [14.01K]

7月11日周六19:00-(直播-Review)(技术讲解)GPU计算 [7.15M]

20200711review1CPU和GPU.pptx [7.15M]

7月11日周六20:30-(直播-Review)(代码讲解)实现基于LSTM的情感分类 [0.00K]

7月12日周六10:00-(直播-Review)(代码讲解)基于LSTM语言模型的代码生成 [5.39M]

20200712Review3LSTM.pptx [633.86K]

chat.txt [10.86K]

LSTM.zip [4.76M]

7月12日周六20:30-(直播-Paper)Generating Hierarchical Explanations on Text Classification via Feature Interaction Detection [4.79M]

20200711paper05.pdf [3.40M]

20200712paper5.pptx [1.38M]

chat.txt [2.98K]

week_06 [203.75M]

7月18日周六 8:00 [1.22M]

项目二.zip [1.22M]

7月18日周六10:00 [81.32M]

data2-master-972403692c9306145bf1537bf0ad46cced191797.zip [81.32M]

7月18日周六20:30 [2.89M]

20200718Review2机器翻译.pdf [2.89M]

7月18日周六接上节 [0.00K]

7月19日周日10:00 [81.32M]

data2-master-972403692c9306145bf1537bf0ad46cced191797 (1).zip [81.32M]

7月19日周日20:30 [0.00K]

重要作业重要作业重要作业 [37.00M]

bookClassification(ToDo)(3).zip [34.82M]

京东-贪心NLP项目2文档.pdf [2.18M]

week_07 [50.74M]

7月24日周六10:00(直播-Lecture)Pointer Network以及Beam Search优化 [5.45M]

20200725Lecture.pdf [5.43M]

chat.txt [19.48K]

7月24日周六14:30(直播-Paper)AAAI2020论文 [10.55M]

20200725Paper-haoran.pdf [3.89M]

chat.txt [6.17K]

第二篇_【Aspect-Aware Multimodal Summarization for Chinese E-Commerce Products】.pdf [5.49M]

第三篇_Multimodal Summarization with Guidance of Multimodal Reference.pdf [954.98K]

第一篇_Keywords-Guided Abstractive Sentence Summarization.pdf [240.14K]

阅读材料链接.txt [0.10K]

7月24日周六20:30(直播-Project)智能营销项目手把手教学 [8.12K]

QQ截图20200817100740.png [8.12K]

图书分类项目答案 [34.73M]

JDNLP-项目一答案.zip [34.73M]

week_08 [13.42M]

8月01日周六10:00(直播-Lecture)文本领域中的数据增强技术以及深度学习训练技巧 [4.31M]

20200801lecture7预处理及深度学习技巧.pdf [4.31M]

8月01日周六20:30(直播-Workshop)深度学习中的调参与Debug [1.61M]

20200801Review1debug.pdf [1.60M]

chat.txt [14.52K]

8月02日周日10:00(直播-Workshop)Multi-Source Pointer Network for Product Title Summarization [4.11M]

20200802Review2Ptr.pdf [1.16M]

chat.txt [10.45K]

Multi-Source Pointer Network for Product Title Summarization.pdf [2.94M]

8月02日周日20:30(直播-Workshop)项目二拓展讲解及答疑 [2.65M]

20200803Assignment1讲解.pdf [2.64M]

chat.txt [10.61K]

重要作业重要作业重要作业(核心-Project)智能营销项目(任务2) [746.13K]

Assignment2-2.zip [371.01K]

项目一答案Assignment1_solution.zip [375.13K]

week_09 [9.63M]

8月15日周六10:00(直播-Lecture)对话系统中的核心技术 [5.14M]

20200815lecture-对话系统.pdf [5.14M]

8月16日周六20:30(直播-Workshop)智能营销项目二讲解 [4.28M]

20200816workshop.pptx [4.28M]

重要作业重要作业重要作业(核心-Project)智能营销项目(任务3)本项目需要在未来一周内完成(8.17-8.23) [218.65K]

Assignment2-3.zip [218.65K]

week_10 [5.85M]

8月22日周六10:00(直播-Lecture)检索模型Approximate Nearest Neighbor SearchNSW and HNSW [3.01M]

20200822Lecture9-邻近搜索.pdf [3.01M]

8月23日周日20:30(直播-Workshop)HNSW papers讲解 [2.83M]

Efficient and robust approximate nearest neighbor search using Hierarchical Navigable Small World graphs [0.00K]

Skip Lists A Probabilistic Alternative to Balanced Trees [0.00K]

20200823Skip List+NHSW(1).pptx [2.83M]

week_11 [20.82M]

8月27日周四20:30(直播-作业布置)聊天机器人项目布置 [112.74K]

Assignment3-1.zip [112.74K]

8月29日周六10:00(直播-Lecture)Learning to Rank [4.17M]

CFG.pdf [1.95M]

GBDT.pdf [1.00M]

LTR.pdf [1.23M]

8月29日周六15:00(直播-Workshop)最⻓公共⼦串和最⻓公共⼦序列的动态规划实现 [74.22K]

lcs_dp_20200829.zip [74.22K]

8月29日周六20:30(直播-Workshop)Word Moving Distance的paper讲解以及代码实现 [4.33M]

2.From Word Embeddings To Document Distances.pdf [1.14M]

From Word Embeddings To Document Distances.pptx [3.19M]

8月30日周日10:00(直播-Lecture)信息检索综述以及倒排技术 [4.97M]

0830信息检索及倒排技术1.pdf [4.53M]

20200816预习.pdf [456.36K]

8月30日周日10:00接上节(直播-Workshop)基于倒排索引、tf-idf和Variable Byte Compression的检索系统实现 [3.88M]

0830信息检索及倒排技术2.pdf [3.88M]

8月30日周日20:30(直播-Workshop)作业2-3讲解 [3.28M]

项目三任务一 [112.74K]

Assignment3-1.zip [112.74K]

0830.pptx [3.17M]

week_12 [19.96M]

9月05日周六10:00(直播-Lecture)⾃注意⼒机制以及Transformer [6.75M]

20200905Transformer.pdf [6.75M]

9月05日周六15:00(直播-Workshop)Transformer的代码实现 [3.22M]

20200905transformer.zip [3.22M]

9月06日周日18:00(直播-Workshop)作业3-1讲解 [3.25M]

20200906Assignment3-1讲解.pptx [3.25M]

9月06日周日21:00(直播-Workshop)论文解读:TransformerXL_Attentive_Language_Models_Beyond_a_Fixed-Length_Context [6.73M]

20200906transformerXL.pdf [2.37M]

TransformerXL Attentive Language Models Beyond a Fixed-Length Context.pdf [4.36M]

week_13 [382.82M]

9月12日周日:(直播-Workshop)BERT的fine-tuning实例讲解(代码) [1.19M]

20200913Bert代码(1).pptx [1.19M]

9月12日周日:(直播-Workshop)作业3-1讲解 [4.64M]

20200913Assignment3-1讲解答疑.pptx [4.64M]

9月12日周日10:00(直播-Lecture)基于BERT和Transformer的闲聊引擎 [7.21M]

20200913JDNLP1Bert-GPT.pdf [7.21M]

重要作业重要作业重要作业(核心-Project)聊天机器人(任务2) [369.77M]

本项目需要在未来两周内完成(9.14-9.27) [369.77M]

Assignment3-2.zip [368.13K]

bert.zip [364.43M]

BERT网盘链接.txt [0.08K]

ranking_datasets.zip [4.98M]

ReadMe [0.16K]

week_14 [38.98M]

9月19日周六10:00(直播-Lecture)XLNet, ALBERT以及应⽤ [5.18M]

20200919XLNet-Albert.pptx [5.18M]

9月19日周六15:00(直播-Workshop)XLNet [743.94K]

Xlnet.pdf [743.94K]

9月20日周日(直播-Workshop)项目3-2讲解 [5.90M]

20200919Assignment3-2讲解.pptx [5.90M]

9月20日周日21:00(直播-Workshop)ALBert [27.18M]

20200919paper10.pdf [26.78M]

ALBERT.pdf [409.28K]

week_15 [18.55M]

9月26日周六10:00(直播-Lecture)模型压缩 [18.55M]

模型压缩-上课用(4).pdf [18.55M]

week_16-17 [124.81M]

Project-master-5eecb1c3feeb652745581e6cd80519cdb474cc2c.zip [124.81M]

项目3_客服机器人_数据集 [1.94G]

chat.txt [1.90G]

order.txt [15.62M]

user.txt [17.62M]

ware.txt [1.63M]

测试集.txt [192.35K]

开发集.txt [207.33K]

智能营销_项目二_数据集 [232.10M]

dev (1).txt [6.95M]

dev.txt [6.95M]

HIT_stop_words.txt [5.15K]

samples.txt [69.43M]

test.txt [1.39M]

train.txt.crdownload [43.11M]

服饰_50k.json [74.47M]

服饰数据.json [29.79M]

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评论 4

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  1. #1

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    mjn11302个月前 (05-18)回复
    • 你好 发你邮箱了,请检查一下自己的收件箱和垃圾邮件

      admin2个月前 (05-18)回复
  2. #2

    解压密码

    qutao1个月前 (06-15)回复
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      admin1个月前 (06-15)回复
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