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本套课程金融量化分析入门，课程官方售价399元，由赵博士主讲，共62节视频教程，文件大小共计2.6G。学习此课程前，请确保你已熟练掌握Python基础语法、数据库基础操作、算法基础知识，，文章底部附下载地址。
课程的目标希望将你从一个会Python但完全不懂金融的门外汉，到掌握金融基础理论和量化交易知识，且有能力开发一些简单的量化策略模型，为日后深入学习金融分析及量化技术打下基础
量化投资相关课程：
1.Python量化投资与数字货币实战：由Rudy老师主讲，课程的目的是让大家熟练Python，掌握量化投资在数字货币上的应用，策略及各类库的使用，数据获取，量化回测，策略开发，开源交易平台开发等内容；
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为什么学习这个课程？
1.成为即懂技术又懂金融的复合型人才，金融和互联网算是当下最有前景的几大行业之一，越来越多的金融公司开始大量使用机器人自动交易，通过量化程序自动选股、买卖等。
2.对于金融从业者，本课程可以使你把自己数年的投资经验通过程序转化成量化策略模型，然后通过计算机更容易和快速的筛选出符合你投资策略的股票；
3.对于只懂技术不懂金融的同学，本课程将第一次真正带你进入金融行业，学习股票、期货、量化分析等基础金融知识，掌握各种量化策略原理且能通过程序来实现，还可以开发出自己的策略模型，说不定这会是你成为未来金融大鳄的第一步。
金融量化分析入门 视频截图
课程文件目录：V-3021：金融量化分析入门 [2.6G]
01 Python&ipython初识.mp4
02 ipython魔术命令.mp4
03 ipython高级功能.mp4
04 numpy-array基础.mp4
05 numpy-array创建.mp4
06 numpy-array索引和切片.mp4
07 numpy-array布尔型索引.mp4
08 numpy-array花式索引.mp4
09 numpy-array通用函数.mp4
10 numpy-统计方法和随机数生成.mp4
11 series介绍.mp4
12 series整数索引问题.mp4
13 series数据对齐.mp4
14 series缺失值处理.mp4
15 series小结.mp4
16 DataFrame的创建.mp4
17 DataFrame常用属性.mp4
18 DataFrame索引和切片.mp4
19 DataFrame数据对齐与缺失数据处理.mp4
20 pandas常用函数.mp4
21 时间处理对象.mp4
22 时间对象生成.mp4
23 时间序列.mp4
24 文件读取.mp4
25 文件操作3+pandas收尾.mp4
26 matplotlib介绍.mp4
27 plot函数周边.mp4
28 pandas与Matplotlib.mp4
29 使用matplotlib绘制数学函数图像.mp4
30 matplotlib 画布与子图.mp4
31 matplotlib 柱状图和饼图.mp4
32 matplotlib K线图.mp4
33 tushare包介绍.mp4
34 股票分析作业说明.mp4
35 股票分析作业.mp4
36 双均线分析作业说明.mp4
37 双均线分析作业1.mp4
38 双均线分析作业2.mp4
39 第一个量化策略-1.mp4
40 第一个量化策略-2.mp4
41 第一个量化策略-3.mp4
42 第一个量化策略-4.mp4
43 双均线策略-1.mp4
44 双均线策略-2.mp4
45 因子选股策略-1.mp4
46 因子选股策略-2.mp4
47 多因子选股策略.mp4
48 多因子选股策略实现.mp4
49 均值回归理论讲解.mp4
50 均值回归理论实现.mp4
51 布林带策略.mp4
52 布林带策略实现.mp4
53 PEG策略.mp4
54 PEG策略实现.mp4
55 动量策略vs反转策略.mp4
56 羊驼交易法则.mp4
57 简易回测框架介绍.mp4
58 上下文数据存储.mp4
59 获取历史数据.mp4
60 下单函数1.mp4
61 下单函数2.mp4
62 回测框架.mp4
63 回测框架展示.mp4
课程下载地址：
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