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Python机器学习与深度学习集训营,零基础入门视频+源码课件百度云(14.5G) 价值299元

Python机器学习与深度学习集训营
本套课程来自陆家嘴学堂:Python机器学习与深度学习集训营,课程官方售价299元,由邹博老师主讲,共16节,包含课件共计14.5G。机器学习和深度学习是人工智能的重要的分支,如果想要从事人工智能行业,这两块的技能是必须要掌握的,本套课程从Python基础基础开始讲起,慢慢的深入讲解到最后的强化练习,课程为零基础入门到高级的训练营,文章底部附下载地址。

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Python机器学习与深度学习集训营 视频截图

Python机器学习与深度学习集训营 视频截图

Python机器学习与深度学习集训营 视频截图

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课程文件目录:V-2556:机器学习与深度学习集训营 [14.5G]

第1节:Python基础- Python及其数学库1

第1节:Python基础- Python及其数学库2

第2节:Python基础 – Python及其数学库3

第3节:Python基础 – 数据清洗和特征选择

第4节:多元回归和Logistic回归

第5节:决策树和随机森林

第6节:SVM

第7节:聚类

第8节:EM算法

第9节:隐马尔科夫模型HMM

第10节:主题模型LDV

第11节:卷积神经网络CNN1

第11节:卷积神经网络CNN2

第12节:图像视频的定位与识别(上)

第12节:图像视频的定位与识别(下)

第12节:图像视频的定位与识别1(上海交大博士 腾讯研究员)

第12节:图像视频的定位与识别2(上海交大博士 腾讯研究员)

第12节:图像视频的定位与识别3(上海交大博士 腾讯研究员)

第12节:图像视频的定位与识别4(上海交大博士 腾讯研究员)

第13节:循环神经网络RNN

第14节:1.什么是自然语言处理???

第14节:10.文本分类(82分钟)

第14节:11.机器翻译(25分钟)

第14节:12.信息抽取(13分钟)

第14节:13.篇章分析(3分钟)

第14节:14.问答系统(12分钟)

第14节:2.语言模型(31分钟)

第14节:3.语料库和语言知识库(11分钟)

第14节:4.词法分析(68分钟)

第14节:5.句法分析(11分钟)

第14节:6.语义分析(23分钟)

第14节:7.语言模型复习(9分钟)

第14节:8.词向量(27分钟)

第14节:9.词向量-案例(24分钟)

第15节:生成对抗网络GAN

第16节:强化学习RL_1.为何学习增强学习

第16节:强化学习RL_2.马尔科夫决策过程

第16节:强化学习RL_3.动态规划

第16节:强化学习RL_4.蒙特卡罗

第16节:强化学习RL_5.时间差分方法

第16节:强化学习RL_6.多步时间差分方法

第16节:强化学习RL_7.值函数逼近

第16节:强化学习RL_8.策略函数逼近

第16节:强化学习RL_9.整合学习与规划
课件

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